城市交通的多方法综合评价与分析

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1、城市交通的多方法综合评价与分析傅新平1、2）邱超2）周习鹏2）(水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心1)，湖北武汉430063；武汉理工大学智能交通系统研究中心2）湖北武汉430063)摘要：文章以城市交通综合评价方法为研究对象，采用德尔菲法和层次分析法建立了城市交通综合评价指标体系，从定性和定量两方面确定指标权重，运用灰白化权函数求模糊关系矩阵，建立了相应的模糊评价模型，并给出应用实例，对分析结果进行量化处理。关键词：组合分析法；灰色关联；城市交通；综合评价中图分类号：U491文献标识码：A随着城市机动化的快速发展，城市交通的综合评价不仅关系到

2、系统本身的可持续性，而且也关系到城市功能的发挥和城市居民的生活质量。目前，国内外学者大多致力于全国或区域交通系统的评价，而对城市交通的综合状况评价是少之又少。本文采用组合分析法等多种方法对城市交通系统进行综合评价。1评价指标体系的建立城市交通综合评价指标应该满足宏观和微观两方面进行评价的要求。从宏观来看，要求这些指标能反映交通系统的综合发展状况和交通功能发挥程度；从微观来看，交通指标应具代表性，能够以这些指标项的评价结果为依据分析城市交通的主要特征，找出存在的主要问题并判断其严重程度。同时，评价指标还要获取方便、计算简单。在参考大量相关文献的基础上，充分

3、考虑城市交通系统的设施建设、功能建设、结构建设、环境和安全特性[1-3]，利用德尔菲法（简称Delphi，下同）选定交通发展指数、交通畅通指数、交通环境指数、交通安全指数和交通出行指数5个准则层及万人拥有公交车数量、车均机动车道面积、道路网密度、车均停车面积、人均非机动车道路面积、主干道平均车速、道路平均饱和度、交叉口阻塞率、城市中心区干路网交通负荷度、单位运输量燃油消耗、日均空气质量等级、万车死亡率、万车事故率、万人死亡率、公交分担率、私家车分担率、出租车分担率、非机动车分担率共18个指标，运用层次分析法（AnalysisHierarchyProces

4、s，简称AHP，下同）建立城市交通综合评价指标的体系。如表1所示。表1城市交通综合评价指标体系目标层准则层指标层城市交通综合评价交通发展指数万人拥有公交车数量人均非机动车道路面积车均机动车道面积道路网密度车均停车面积交通畅通指数主干道平均车速道路平均饱和度交叉口阻塞率城市中心区干路网交通负荷度交通环境指数单位运输量燃油消耗日均空气质量等级交通安全指数万车死亡率万车事故率万人死亡率交通出行指数公交分担率私家车分担率出租车分担率非机动车分担率2确定评语集根据公安部交管局、建设部城建司2007年联合印发的《城市道路交通管理评价指标体系》，把指标的指数评价划分为

5、五个等级，即[10，9)，[9，8)，[8，7)，[7，6)，[6，0]五个区间，对应的评语集为：：{很好，较好，一般，差，很差}。相应评语集的百分制表示为={100～90，90～80，80～70，70～60，60～50}。3指标权重的确定在综合评价时，由于主观赋权法客观性较差，客观赋权法有时与实际相悖，故本文采用组合赋权法来确定指标权重。组合赋权法是将主、客观赋权法结合起来，同时体现主、客观信息的权重确定方法。3.1主观赋权法——层次分析法确定权重[4-6]层次分析法（AnalysisHierarchyProcess，简称AHP）确定权重的步骤如下：（

6、1）构造判断矩阵判断矩阵表示针对上一层某因素而言，本层与之有关的各因素之间的相对重要性。假定层因素中与下一层中的因素有联系，则构造判断矩阵如下：（1）其中，是对于而言，对的相对重要性的数值表示，通常取1～9及它们的倒数，取1、3、5、7、9分别表示与一样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、绝对重要。它们之间的数2，4，6，8及各数的倒数具有相应的类似意义。（2）层次单排序及一致性检验层次单排序是根据因素的重要性次序的权值，其可归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，即对判断矩阵，计算满足。式中为的最大特征根；为对应于的正规化特征向量。判断矩阵最大特征根

7、的计算是AHP法中计算的最根本问题，本文选用和积法。（3）层次总排序和一致性检验设为层次总排序一致性指标，为层次总排序平均随机一致性指标，为层次总排序随机一致性比例。其中，，为与对应的层次中判断矩阵的一致性；，为与对应的层次中判断矩阵的平均随机一致性指标。同样当时，层次总排序的计算结果具有满意的一致性。3.2客观赋权法——熵值法确定权重熵值法（EntropyMethod）确定权重的步骤如下：（1）计算标准化后第项指标下，第个系统中的特征（6）其中，，，且。（2）计算第项指标的熵值（7）其中，为常数，，显然，。（3）计算指标的差异性系数（8）其中，越大，则

8、指标对系统的比较作用越大。（4）确定指标权重，（9）3.3组合赋权法确定权重设，