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1、分类号:TM761+.22密级:公开UDC:D10621-408-(2010)1518-0编号:2006072042成都信息工程学院学位论文电力系统负荷经济分配的算法和程序设计论文作者姓名:申请学位专业:申请学位类别:指导教师姓名(职称〉:论文提交日期:刘贵川电气工程及其自动化工学学士蒋秀洁《副教授》2010年06月02日电力系统负荷经济分配的算法和程序设计摘要负荷经济分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域,在机组之间合理地优化分配负荷能够提高整个火电厂运行的经济性。针对火电厂实际的运行情况,考虑多个实际约束条
2、件,建立了并行火电机组间连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;提出运用智能算法-粒子群算法来解决动态负荷优化分配问题,详细介绍和研究了该算法的基本原理以及在负荷经济分配问题上的实现过程,并针对原算法的不足,对算法进行了改进;根据负荷分配和算法的特性,对初始种群的生成方法进行了改进,同吋对约束条件进行了有效处理。仿真实例表明,该方法收敛性好,收敛速度快,能够有效地达到或接近全局最优,从而为火电厂机组负荷优化分配的求解提供了新的有效算法。关键词:电力系统;运行优化;经济负荷分配;粒子群算法;收敛性Powersyst
3、emeconomicloadDispatchandprogramdesignAbstractEconomicDispatchisoneoftheimportantresearchfieldsinoptimizationoperationofthermalpowerplant,andEconomicDispatchamongthevariousunitscanenablethewholepowerplanttogetthebestbenefit.AdynamicEconomicDispatchmathematic
4、almodelwasconstructedconsideringthepracticalconstraintsandsequentialoptimalloaddispatchamongparallelthermalpowerunits.Usingparticleswarmalgorithmtosolvetheproblemofdynamicoptimalloaddispatchwasproposed.Thebasictheoryandtheimplementationmethodofthealgorithmin
5、optimalloaddispatchproblemwerestudiedindetail.Somemeasureswereappliedtoimprovethealgorithminordertoavoiditsweakness;Accordingtothespecialfeaturesofloaddispatchandthealgorithm,thewayofgeneratingtheinitialgenerationwasimproved;atthesametime,constraintswereproc
6、essedeffectively.Thesimulationshowedthatthemethodhadgoodconvergencehighconvergencespeed,andcouldachievethewholeoptimizationmoreefficientlyorcouldbemoreclosetoit.Itwasaneweffectiveoptimizationalgorithmforsolvingoptimalloaddispatchamongthermalpowerunits.Keywor
7、ds:PowerSystem;OptimizationOperation;EconomicDispatch;ParticleSwarmAlgorithm;Convergence论文总页数:26页1引言11.1基于粒子群算法负荷优化分配11.2其他优化算法介绍21.2.1等微增率算法21.2.2动态规划法31.2.3网络流规划法31.2.4遗传算法41.2.5混沌优化方法41.2.6蚁群算法52负荷优化分配的数学模型52.1目标函数52.2约束条件63粒子群算法的基本原理63.1算法原理63.2算法的改进73.3
8、算法的实现步骤83.4算法的流程图94粒子群的算法在负荷经济分配中的应用104.1对初始种群生成方法的改进104.2对约束条件的处理104.3粒子群算法的实现105算例分析125.1算例介绍125.2算例仿真图形135.3运行结果分析176讨论17结论18参考文献19致谢20声明21附录221引言1.1基于粒子群算法负荷优化分配优化问题是工业设计屮经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结
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