基于结构模型游客动机对旅游满意影响探究

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1、基于结构模型游客动机对旅游满意影响探究【摘要】在借鉴美国顾客满意度指数(ACSI)模型基础上,参考国内外相关研究成果,构建了金华旅游满意度概念模型。运用AMOS和SPSS统计软件对模型进行检测,结果表明:测量模型各观测变量对潜变量的影响是显著的;结构模型中各潜变量之间的路径系数与假定基本符合;概念模型的整体拟合性良好,最后在研究分析的基础上得出了相应的结论及建议。【关键词】游客满意度;结构方程模型;金华旅游1•模型建构1.1旅游动机和旅游满意从'‘游客的动机与旅游行为理论”可知,休闲旅游活动是人类基本需求的一种,有旅游需求才会产生旅游的动机;而有了旅游动机才会有所行动从而导致产生旅游的外

2、在表现。本研究将沿用Dann(1977)与Crompton(1979)推力拉力动机理论来了解旅游者的内在、心理层面以及对金华所重视的目的地特质与吸引力为哪些方面。其中,推力动机因素包括"逃离平时生活环境”、"感觉新奇”、“放松身心”、“提高声望名气”、"强化与家人亲族关系”、“增加社交机会”;拉力动机包括“容易到达性”、“自然景色”、“文化历史资源”、“各种设施”与“消费水平”。由于本研究的研究目的地为金华,政治社会经济条件不会影响游客选择前往旅游的重要因素,因此在拉力动机的因素中未将“政治社经条件”纳入其中。旅游满意是指旅客在旅游后,对旅游产品或者服务的实际感知和以前对旅游产品或服务的

3、期望之间比较的结果。由于旅游的本质具有复杂性的特性,其产品更是由一个个同样重要,又大小不一的环扣所组合而成的。因此,要提高旅客满意度只有各个环节都能够满足游客。旅游满意度不仅会影响游客对于旅游产品与服务的购买,还会影响旅游目的地的选择以及重游意愿。在近期旅游满意度的相关文献当中,满意度的测量指针项目会因旅游探讨主题的不同而有所差异。为了分析不同旅游目的地之间的竞争性,有学者在游客满意度测量上以多样的项目来进行评估。本研究归纳为八个构面:“旅游环境”、“目的地容易到达程度”、“当地交通”、“住宿”、“餐饮”、"景点”、“物价与购物”、“领队服务”。旅游满意量表设计采用Tse&W订ton(1

4、988)实际绩效模式(PerceivedPerformanceModel),满意度问卷题目共二十题。1.2研究假说Hl:“推力旅游动机”对“旅游满意度”有显著的正向影响。H2:“拉力旅游动机”对“旅游满意度”有显著的正向影响。H3:旅游满意对旅游忠诚有显著的正向影响。1.3结构方程模型本研究根据研究目的和检验假设的需要,将运用SPSS11.5和AMOS17.0软件来对调查的数据进行分析,采取的分析方法主要是结构方程模型分析。结构方程模型也叫潜变量模型,这种方法尤其适合研究不能直接测量的概念。结构方程通用的统计软件是lisrel和AMOSo本研究采用使用更为容易的、更直观的AMOS来进行分

5、析。2.实证研究研究对象与数据来源。金华地处浙江中部,处于上海、杭州大都市经济技术向西南地区辐射的必经之地,也是宁波、温州沿海开放城市经济发展向内陆腹地推进的过渡地区。金华建城已有1700多年历史,是我国著名历史文化名城。金华风景秀丽,名胜古迹众多,峰、洞、瀑、湖一应俱全,是我国江南的游览胜地之一。拥有双龙洞、东阳落鹤山风景名胜区、朝真洞、东阳明清宫苑景区、太平天国侍王府、方岩、东阳秦王宫景区、诸葛八卦村和屏岩洞府等众多景点。总的来看,金华旅游具有非常丰富的自然和人文资源,配套的服务和交通条件也非常便利,旅游优势较为明显。本研究是为了调查前来金华旅游者的动机对其旅游满意度的影响,因此样本

6、的选择需要能代表来旅游者。为此,笔者选择风景名胜、宾馆饭店、餐饮娱乐和旅游购物为样本框架,每个子框架中选择一些具有代表性的样本。本次调查共发放了180份问卷,回收162份,回收率为90%。在对问卷有无遗漏、明显的误填等错误进行检查后,有效问卷为138份,有效率为76.67%o各样本的分布如表1-1所示。表1-1样本分布图对收集的受试者的基本资料作描述性统计分析。性别受试者58.7%为男性;41.3%为女性,没有明显的性别取向。收入水平在家庭收入上,受试者家庭收入小于24000元(家庭平均月工资1000元)的占4.3%;家庭收入在24000-36000元(家庭平均月工资在1000-3000

7、元)的占8.7%;家庭收入在36000-72000元(家庭平均月工资在3000-6000元)的占8.0%;家庭收入72000-120000元(家庭平均月工资在5000-10000元)的占42%;家庭收入120000-240000元(家庭平均月工资在10000-20000元)的占8%;家庭收入大于240000元(家庭平均月工资大于20000元)的占7.2%。旅游经验在本次调查中,没有经验占到26.8%;较少经验占24.6%;一定经验占

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