热解参数预测储层产能的方法研究(大庆)-ok打

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1、热解参数预测储层产能的方法研究郎东升郭树生（大庆石油管理局地质录井公司）摘要：利用热解参数的液态坯S］、重坯S2及总桂S1+S2的含量变化，与单位含汕厚度产能Q/H之间建立单对数坐标关系，而得到具线性回归议程，再经数学变换求取储层产能方程。该课题缺决了达西产能预测公式的不足，简化了现场人员的计算步骤和繁琐的参数优选，特别有利于滚动勘探开发现场快速决策，具有简便、快捷特点，从其10口井13个层段的应用效果分析，效呆良好，是一颗较优秀的研究成果。主题词：地球化学录井储层（含汕厚度）产能预测目前，地化录井技术已在国内各汕B被推广和使用，并在

2、发现、解释和评价汕气层中发挥着重要作用。看近年來，我们对地化热解参数与储层产能的关系进行探讨和研究。在分区块及层位的前提下，发现热解参数储层产能关系明显。经松辽盆地北部分探井资料的验证，效果较好。1、用热解参数进行产能预测录井资料向定量化方向发展的最终目的之一就是对储层进行产能预测。达西定律虽然给出了产能预测公式（Q=A-K-dp/u-dx）,但只能应用于理想状态下的储层。加之公式屮的各项参数的确定不仅困难，而且复朵，所以我们很难甚至无法直接用达西定律公式对储层进行产能预测。但在分区块及层位的前提下，由于油源、储层沉积环境及埋藏深度相

3、近，因而原油性质、储层物性、地层压力环境和近。那么取决于储层产能的主要因素是含汕量度及含汕丰度。统计分析结果表明，对于同一区块的同一层位，单位含油厚度产能Q/H与热解总坯含量S1+S2在单对数座标系上存在较好的线性关系（图1、2）图2龙西地区葡萄花油层H.S+S,与产能关系图图1、2分別为松辽盆地北部高西地区葡萄花油层和龙西地区扶杨油层单位含油厚度产能Q/H与热解总坯含量S,+S2的对应关系图，其冋归方程分別为：Q/H=-0.1052+0.0413(S1+S2)R=0.96Q/H=-0.0599+0.0345(Si+S2)R=0.94

4、5经数学变换可以得出求取储层产能的方程：高西地区葡萄花油层：Q=[-0.1025+0.0413(S!+S2)](1)龙酋地区扶杨油层：Q=[-0.0599+0.0345(S)+S2)](2)（1）、（2）式中：Q——储层原汕日产量，单位为t/d；S1+S2热解总坯含量，单位为mg/gH——油斑以上级别的含油厚度（对于岩屑录井井段，通常由测井曲线读取），单位为应该说明的是，用上述方法及所建立的方程预测储层产能，对局部地区层压力界常区可能偏差较大。上述方法的优点在于，对于-•个新区，我们须对部分初探井进行热解分析，并与试油结果对比，就可初

5、步建立其产能预测方程。2、应用效果为了验证述方法预测储层产能的效果，95年上半年我们对高西地区9口井16个横向层进行了产能预测（表1）,预测结果与试油结论相对偏差最大为21.1%,最小为0.5%,平均为7.43%o由此可见预测效果较好。表1热解参数预测层产能数据表井号层位层号井段mS1+S2mg/g含油厚度m日产油t/d产能预测t/d相对偏差%塔261FY331785.0〜1787.232.812.323.6163.9910.3塔261FY351805.4-1807.441.560.95塔112FY431749.0〜1749.840.

6、553.925.2135.240.5塔211FY2527341788.4-1929.014.252.991.191.298.4古119P281816.0〜1819.090872.060.4340.4493.5古119P301858.0-1860.04.530.28古120P341774.0〜1777.211.962.201.961.893.6古120P361778.0〜1792.012.872.45龙22P611719.0〜1722.412.512.040.6920.83921.1古58P7、81749.7〜1786.58.193.9

7、61.020.929.8古603P281304.0〜1350.639.131.211.891.823.7古116P321683.0-1685.646.121.492.902.687.6古116P331682.5-1736.22&603.223.883.4610.8（原稿载于《录井技术》1995年第4期）热解参数预测储层产能的方法研究郎东升郭树生大庆石油管理局地质录井公司