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时间:2018-07-17
《高压高渗和低渗储层气井产能预测方法分析与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、重庆科技学院毕业设计(论文)题目高压高渗和低渗储层气井产能预测方法分析及应用院(系)石油与天然气工程学院专业班级油气开采2010-01学生姓名张国旺学号2010630617指导教师唐洪俊职称教授评阅教师职称2013年6月18日学生毕业设计(论文)原创性声明本人以信誉声明:所呈交的毕业设计(论文)是在导师的指导下进行的设计(研究)工作及取得的成果,设计(论文)中引用他(她)人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出,论文中的结论和结果为本人独立完成,不包含他人成果及为获得重庆科技学院或其它教育机构的学位或证书而使用其材料。与我一同工作的同志对本设计(研究)所做的任何贡献均已在论文中作了
2、明确的说明并表示了谢意。毕业设计(论文)作者(签字):年月日重庆科技学院专科生毕业设计摘要摘要本文通过大量的文献调研,从分析高压高渗高渗和低渗储层物性特征出发,考虑高压高渗高渗和低渗储层的特殊性,详细阐述了高压高渗高渗和低渗储层岩石物性和流体物性各类参数的计算方法。在结合前人研究成果的基础上,分析储层有效压力变化对储层物性参数的影响,就高压高渗对岩石物性作了较为系统的研究,阐述了高压高渗高渗和低渗储层应力敏感性评价方法。在对比常规产能分析方法的基础上,总结了适用于高压高渗高渗和低渗气井的产能方程,并对影响其产能的因素做了系统的分析,最后通过实例分析,验证了其产能分析方法的正确性和实
3、用性。利用Excel作图,利用线性回归关系作出不同产能方程的曲线图。其中包括二项式产能方程曲线、指数式产能方程曲线、拟压力二项式产能方程曲线、拟压力指数式产能方程曲线等等。分析了常规气井产能方程及高压高渗产能方程。通过各种产能方程的对比分析,认为可以用改进的产能方程来确定高压高渗高渗和低渗气井的绝对无阻流量。对于进行了应力敏感性实验分析的气井,应尽量考虑渗透率的应力敏感性变化关系,对其产能方程进行改进,用修正后的产能方程进行分析。而对高压低渗则用传统的二项式产能方程来处理高压低渗气井的产能测试资料往往存在着不同程度的误差,有些井的误差较大。论述了高压低渗气藏固体表面边界层的形成机理
4、和边界层效应对天然气非线性渗流的影响,由此得出了天然气在高压低渗边界层的流动不同于孔道中心流动的结论。在此基础上,建立了高压低渗气井非线性稳定渗流方程(高压低渗气井产能方程),并建立非线性规划模型求解方程未知系数,用交汇图解法求出其绝对无阻流量。通过实例计算证明了该方法的正确性可靠性和实用性。关键词:高压高渗和低渗应力敏感性产能分析产能方程交汇法绝对无阻流量II重庆科技学院专科生毕业设计ABSTRACTABSTRACTThroughalotofliteratureresearch,thephysicalcharacteristicsoftheanalysisofthecauseso
5、fabnormallypressuredgasreservoirandresearchhair,considertheparticularityoftheabnormalhighpressuregasreservoir,elaborateabnormallypressuredgasreservoirrockpropertiesandfluidCalculationofphysicalpropertiesofvariousparameters.Combinedwithresultsofpreviousstudiesbasedontheanalysisofreservoireffect
6、ivepressurechange.Onthebasisofcomprehensiveanalysisofvarioustypesofabnormalhigh-pressurereservoirparametermathematicalmodelofeffectivepressurechanges,summedupthesignificancewithgenerallyapplicablemathematicalmodel.Onthebasisofthecontrasttoconventionalproductioncananalysismethodofthesummaryfort
7、heabnormalhighpressuregaswellproductioncanequation,andaffectitscapacityfactormadeasystematicanalysisFinally,anexample,verifytheitsproductioncanbeanalyticalmethodsofthecorrectnessandpracticalsex.UsingExcelplotusinglinearregressionrelatio
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