图像复原实验报告2

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1、GUIZHOUUNIVERSITY实验报告实验课程名称数字图像处理实验项目名称年级专业一光信息科学与技术学生姓名号理学院GUIZHOUUNIVERSITY实验报告实验课程名称数字图像处理实验项目名称年级专业一光信息科学与技术学生姓名号理学院实验时间：2013年5月2日姓名XXX学号XXXX实验组实验时间2013.5.2指导教师XXXX成绩实验项目名称图像复原实验目的及要求：1•学习和靠握图像复原的基本方法，学习儿何失真的图像进行配准复原；2•掌握如何构造退化函数模型，运用不同的滤波器进行图像复原。实验原理：图像复原的任务是在给定退化图像，以及退化函数和噪声的某种了解或假设时，寻求原始图像的最优

2、估计，使得估计图像与原图像的误差最小。退化图像受到噪声、几何变形影响吋，将采用不同的复原方法。其中有：逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波等。学院：理学院专业：光信息科学与技术班级：光信XXX实验仪器及试剂：计算机MATLAB软件平台实验步骤：1.选取一幅模糊图像，或对一幅正常图像进行模糊处理，运用用Matlab图像函数编程，进行逆滤波、维纳滤波和约束最小二乘方滤波对图像进行复原。分析实验结果，说明产生差异的原因。2.选収一幅几何失真图像，或对一幅正常图像进行几何失真处理，然后用Matlab编程，利用连接点实施图像配准复原。题1实能用图1题2实验用图2数据记录及处理:(1)C=imread(/

3、H:数值图像处理cameraman.tiP);subplot(231);imshow(C);title(*原图像J;lcn=30THETA=45;PSF=fspecial("motionlen,THETA);MF=imfilter(C,PSF/circuIar,conv,);noise=imnoise(zeros(size(C))/gaussian,0.001);NSR=sum(noise(:).A2)/sum(MF(:).A2);subplot(232);imshow(ME[l);title(k运动模糊')；subplot(233);imshow(deconvwnr(MFPSF

4、),[]);title(*逆滤波复原J;subplot(234);imshow(deconvwnr(MF>PSF,NSR),[]);title(<维纳滤波复原J;subplot(235);imshow(deconvreg(MEPSE0.4J1e-7]));title(4约束最小二乘方滤波复原J;f=imread(,fbotball.jpg,);subplot(131);imshow(f);titleC原图像J;s=0.9;theta=pi/6;T=[s*cos(theta)s*sin(theta)0-s*sin(theta)s*cos(thc(a)000I];tform=maketform(,

5、affineT);g=imtransfbrm(f,tfbrm/FilIvalue.5);subplotd32);imshow(g);tilIcC几何失真图像cpsclcct(g,f);(form=cp2tlbnn(inpul_poinls,base-pointsJprojective,);gp=imtransfbrm(g,tform/XData

6、1320]/YData

7、1256]);subp)ot(l33);imshow(gp);title(*图像配准复原J;实验结果与讨论：23Editor・Hmrestore.mFileEditTextGoCellToolsDebugDesktop

8、WindowHelp□拓■dOGJ一、•M・心fed•包痕I

9、l・oI+

10、手卜・1IXj窗冏Q1—C=imread(*H:敘寧BSfBl处理cameraman,tif*);2—subplot(231);imshow(C):title<*原囹像")：3一“n=30:4一THETA=45：5—PSF=fspecialCmotion',len,THETA):6—MF=im£ilter(C,PSF,circular^conv'):7—noise=imnoise(zeros(size(C)),»gaussxan^,0,0・001):8—NSR=sum(noise(:

11、)."2)/sum(MF(:)・*2):9—subplot(232):ijnshow(MF,[]);title(*运动核糊’)：10—subplot(233):imshow(deconvwnr(MF,PSF),[]):title<"逆逑技萇BT):11—subplot(234):imshow(deconvwnr(MF,PSF,NSR),[]).title<维纳虑皮复;12—subplot(235)