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1、课程名称专业班级:字像处理导论名号电气与信息学陵和谐勤奋求是创新实验题目图像复原实验-空域滤波复原实验室DSP室&信号室实验时间2015年10月13口实验类别设计同组人数2成绩指导教师签字:一.实验目的1.掌握图像滤波的基本定义及0的。2.理解空间域滤波的基本原理及方法。3.掌握进行图像的空域滤波的方法。二.实验内容1.读岀eighLtif这幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。2.对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要求在同一窗口中显示。3.使用函数imfdte
2、r时，分别采用不同的填充方法(或边界选项，如零填充、’replicate’、’symmetric’、’circular’)进行低通滤波，显示处理后的图像。4.运用for循环，将加有椒盐噪声的图像进行10次，20次均值滤波，查看其特点，显示均值处理后的图像(提示:利用fspecial函数的’average’类型生成均值滤波器)。5.对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理，要求在同一窗口中显示结果。6.自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声阁像进行处理，显示处理后的阁像。三.实验具体实现1.读出(自己选定.tif)
3、这幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一阁像窗口屮。I=imread(，trees,tif’)；subplot(1，3,1)inishow(T);title(’OriginalImage’)；J=imnoised,*salt&pepper’，0.05);%noisedensity=0.05subplot(1,3,2)imshow(J);titlesalt&pepper’)；K=imnoise(I,’gaussian’，0.01,0.01);subplot(1,3,3)imshow(K);title(’gaussi
4、an’)1.对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要求在同一'窗口中显不。I=imread(，moon,tif’)；H=fspecial(’sobel’)；subplot(2,2,1)imshow(T);titleCOriginalImage’)；Sobel二imfilter(I,H,’replicate’)；subplot(2,2,2)imshow(Sobel);title(’SobelImage’)II=fspecialClapla.cian，,0.4);lap=imfilter(I，H，’replic
5、ate’)；subplot(2,2,3)imshow(lap);titleCLaplacianImage’)H二fspecial(’gaussian’，[33],0.5);gaussian=imfiIter(I,H,'replicate');subplot(2,2,4)imshow(gaussian);titleCGaussianTmage’)1.使用函数imfilter时，分别采用不同的填充方法(或边界选项，如零填充、’replicate’、’symmetric’、’circular’)进行低通滤波，显示处理后的图像。originalRGB
6、=imread(ftrees.tif);subplot(3,2，l)imshow(originalRGB);title(’QriginalImage’)；h=fspecial(’motion’，50,45);%motionblurredfilteredRGB=imfilter(originalRGB,h);subplot(3,2,2)imshow(filteredRGB);title(’MotionBlurredImage’)；boundaryReplicateRGB=imfilter(originalRGB，h,’replicate’);s
7、ubplot(3,2,3)imshow(boundaryReplicateRGB);title('O-Padding*);boundaryORGB=imfilter(originalRGB,h,0);subplot(3,2,4)imshow(boundaryORGB);title(’Replicate’)；boundarysymmetricRGB=imfilter(originalRGB,h，’symmetric’);subplot(3,2,5)imshow(boundarysymmetricRGB);title(’Symmetricr);b
8、oundarycircularRGB=imfilter(originalRGB，h，'circular’)；subplot(3,2,6)imshow(boundar
