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时间:2017-07-21
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1、基于双目图像分割的区域匹配技术的研究计算机科学与技术学院2009级01班中文摘要:计算机视觉系统的诞生,是计算机发展史上的一次伟大革命,无论是发展到后来的模式识别,图像追踪,还是三维还原,多目测距等技术,都为生产和生活带来了极大的便利。而立体匹配技术是计算机视觉中至关重要的一部分,通过立体匹配可以得到几个二维图像中物体的3D信息,立体匹配算法的选择和使用,也直接影响了后续对图形的进一步处理的结果。所以说立体匹配技术也是整个立体视觉系统之中的核心的所在。对2幅二维图像的特征点进行较为准确的匹配,从而达到立体匹配效果,这就需要我们对2
2、幅图像进行一些处理,使图中的特征点所占的比例尽可能的大一些,这样,在后续匹配算法的执行过程中,特征点的匹配数量越多,所达到的匹配效果就更好,转化的深度图也将更为精确。为了尽可能多的保留处理图像中的特征点,忽略掉一些非特征点,我们将对图像进行分割处理,这就引入了图像分割技术。图像分割技术同样是图像处理中的一项关键技术,使用图像分割技术可以将图像当中有意义的特征点的集合提取出来(如物体的边缘,特征区域等),忽略掉一些不具有特征的点(或者说人们分析问题时不感兴趣的点)。由此可见,良好的图像分割技术可以为后续的区域匹配和立体匹配打下坚实的
3、基础。本文将着重对图像分割问题进行较为细致的讨论,在后文当中将例举出2种图像分割算法并对其进行比较,其中包括分水岭算法和meanshift分割算法,并给出分割的实验现象。实验过程中由OPENCV在VS2008平台上实现。关键词:图像分割区域匹配meanshift算法分水岭算法SAD算法ABSTRACT:Stereomatchingtechnologyhasbeenmoreandmoreimportanttosolvetheproblemsinthedomainofcomputervision.Usingthistechnology
4、,wecanmatchtwoormoreimagestogettheobjectsinformation,whichareinthesituationwetookup.Stereomatchingisalsothecoreofthecomputervisionsystembecauseofthegreatinfluence.Inordertomatchfeaturepointsaccuratelybetweentwoimages,soastoachievetheeffectofstereomatching,weneedtomake
5、someprocessingwhichremainthefeaturepointsandignorethenon-featurepointsasmuchaspossible.Afterthat,theproportionofthefeaturepointswillbemajorinthepointcollection.Accordingly,usingthetechnologyofimagesegmentationisnecessary.Imagesegmentationisthekeytechnologyinimageproce
6、ssing.Wewillselectthepointswhichweareinterestedininimagebecausethesepointscanhelpusanalyzetheproblemsaboutthestereomatching.Asforthepointswhicharenotuseful,wehadbettereliminatethembyimagesegmentationalgorithm.Therefore,asuitableimagesegmentationtechnologylaysasolidfou
7、ndationforareamatching.Thispaperwillfocusonthetwodiscussionsindetailwhicharetheimagesegmentationandareamatching,writingprogrambyOPENCVonVS2008platform.目录:第一章绪论.............................................................................................................
8、.............11.1研究背景及其意义..........................................................................................11.2国内外研究
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