基于sd法的哈尔滨商业步行街光环境研究

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1、基于SD法的哈尔滨商业步行街光环境研究马辉邹广天金詰哈尔滨工业大学建筑学院黑龙江省寒地建筑科学重an点实验室摘要:选取哈尔滨市三处不同空间围合的商业步行街作为研究对象,应用质量评价法中的SD法对哈尔滨商业步行街光环境进行评价分析,并通过因子评价得分计算出相关性系数,得出哈尔滨商业步行街光环境质量影响因素相互之间的关系,为今后哈尔滨商业步行街光环境的设计提供可靠参考依据。关键词:哈尔滨;商业步行街;光环境;SD法;作者简介:马辉(1974-),男,博士,硕士生导师,副教授;作者简介:邹广天(I960-),男

2、,博士生导师,教授;作者简介:金桔(1992-),男,在读硕士收稿日期:2017-09-11ResearchonlightenvironmentofHarbincommercialpedestrianstreetbasedonSDmethodMaHuiZouGuangtianJinZheArchitectureSchool,HarbinInstituteofTechnology,HeilongjiangHandiBuildingScienceKeyLaborstory;Abstract:Thispaper

3、selectsthreecommercialpedestrianstreetswithdifferentspatialdimensionsinHarbinastheresearchobject.AppstheSDmethodintheapplicationofqualitycvaluationmethodtocvalueitcthelightenvironmentofHarbincommercialpedestrianstreet,andcalculatethecorrelationcoefficient

4、throughthefactorevaluationscore,anddrawtheHarbincommercialpedestrianstreetlightenvironmentalqualityfactorsrelatedtoeachotherforthefutureofHarbincommercialpedestrianstrectlightenvironmentdesigntoprovideareliablereference.Keyword:Harbin;commercialpedestrian

5、street;lightenvironinent;SDmethod;Received:2017-09-11商业步行街是现如今城市中最为重要的一个版块,商业步行街光环境设计的好坏能够直接影响整体夜间空间氛围。但是由于国家盲FI建设,导致商业步行街光环境设计水平较低,并没有很好的给市民带来优良的光环境体验。笔者尝试对哈尔滨市三条不同空间围合的商业步行街进行了现场调查,采用质量评价法中的语义差别量表(SD法)调查问卷的方法,评分结果用社会科学统计分析程序(IBMSPSS)进行分析,得岀商业步行街光环境质量各影响

6、因素之间的相关系数,通过相关系数的分析,最后得出了能全面反映哈尔滨商业步行街光环境质量的影响因素,为将来哈尔滨商业步行街光环境营造提供可靠参考依据。1哈尔滨商业步行街光环境质量因素调查分析1.1调查时间与地点问卷发放时间:2016年12月12口"2016年12月26口,晚±17:00^18:00,2017年05月22FT2017年06月13日,晚上17:00~20:00。本文以哈尔滨典型的点型,线型,片区型回围合的商业步行街为研究对象,见表1。表1哈尔滨商业步行街空间围合度分类卜•载原表笔者在中央大街步行

7、街、索菲亚教堂广场、建设街步行区分別选择了分发问卷和实地观察的地点。中央大街选取了四个调研点,分别为西十三道街、中央商城门口、西五道街以及屮央大街尽端的友谊路地下通道口处,如图1所示,根据情况每个调研地点分别随机发放10,40,25,25份问卷。图1哈尔滨室外商业步行街问卷投放情况下载原图在索菲亚教堂广场上选取了三个调研位置,在1号位置、2号位置、3号位置分别随机发放15,25,10份问卷(见图1)。在建设街步行区选取了四个位置发放问卷,在1号位置、2号位置、3号位置、4号位置分别随机发放15,15,&1

8、2份问卷,并在以上位置观察行人在室外商业步行街内的活动方式,如图1所示,问卷冋收情况如表2所示。表2问卷回收情况下载原表1.2调查研究的内容与方法研究内容:根据商业步行街行人在夜间的光环境需求拟定了四大变量:1)障碍物的感觉;2)群体特征识别;3)生理舒适感;4)整体愉快和审美情感。在实际的研究中,又将这四个变量分成10个评价因子,分别为路面清晰度(A01)、墙面的亮度(A02),安全感(A03)、视觉方向(A04)、面部识别

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