vc++数字图像处理源程序及详解之2(灰度线性的变换)

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1、实用标准文案9.2 灰度线性变换灰度线性变换是最常用的点运算操作之一，下面先介绍其基本原理。9.2.1 基本原理灰度线性变换是灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来表示的，如图9-7所示。灰度线性变换就是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换，以此增强或者减弱图像的灰度。灰度线性变换的公式就是常见的一维线性函数：g(x,y)=kf(x,y)+d设x为原始灰度值，则变换后的灰度值y为：也可以在坐标系中表示转化关系，如图9-7所示。

2、图9-7 灰度线性变换图9-7坐标中的横轴表示输入灰度值，范围是0至255；纵坐标表示输出灰度值，范围同样是0至255；直线则为线性变换函数的图形。如果将输入灰度值作为自变量x，则输出的灰度值就是函数y=T(x)的运算结果。对于线性变换而言，有T(x)=kx+d。例如图9-7中的变换函数为T(x)=x，即原公式中的k=1，d=0。由数学知识可以知道k表示直线的斜率，也就是倾斜程度；d为线性函数在y轴的斜率。下面通过讨论k的取值来分析灰度线性变换的效果。1）当k>1时精彩文档实用标准文案此时可用于增加图像的对比

3、度。图像的像素值在变换后全部增大，整体显示效果被增强，如图9-8所示。图9-8 变换后的图像、对应变换函数和直方图可以看到，图像经过变换后，其灰度分布被拉伸了。读者可以与图9-1中的直方图进行比较。2）当k=1时这种情况常用于调节图像亮度。在第6章中已经介绍过了，亮度的调节就是让图像的各像素值都增加或者减少一定量。这种情况下可以通过改变d的值达到增加或者减少图像亮度的目的，如图9-9所示。图9-9 利用线性变换改变图像亮度可以看到，当d>0时图像亮度增加，反之则减少。对应直方图的显示效果是灰度分布整体向右或者

4、向左平移。3）当01时刚刚相反，图像的对比度和整体效果都被削弱。从图9-10中的直方图可以看到，灰度分布被集中在一段区域上。k越小，图像的灰度分布越窄，图像看起来也就越偏灰色。精彩文档实用标准文案图9-10利用线性变换改变图像对比度4）当k<0时在这种情况下，源图像较亮的区域变暗，而较暗的区域会变亮。此时可以使函数中的k=-1，d=255让图像实现反色效果，如图9-11所示。图9-11 利用线性变换让图像反色9.2.2 编程实现1．线性变换函数灰度线性变换的函数代码如下：/********

5、********************************************************************  作用:线性变换函数*  参数:       *      pixel:     原始像素数组*      tempPixel:保存变换后的图像像素数组*      width:    原始图像宽度*      height:       原始图像高度精彩文档实用标准文案*      slope:    线性函数的斜率*      inter:    线性函数的截距*  备

6、注:此函数对于彩色图同样适用***************************************************************************/voidLineTrans(BYTE*pixel,BYTE*tempPixel,UINTwidth,UINTheight,            doubleslope,doubleinter){   //灰度映射表   BYTEmap[256];   //保存运算后的临时值   doubledTemp;   for(inti=0;

7、i<256;i++)   {       //计算当前像素变换后的值       dTemp=slope*i+inter;       //如果超界则修改其值       if(dTemp<0)           dTemp=0.0;       elseif(dTemp>255)           dTemp=255;       //四舍五入       map[i]=int(dTemp+0.5);   }精彩文档实用标准文案   //线性变换后的值直接在映射表中查找   for(UINTi=0;i<

8、width*height;i++)   {         for(intj=0;j<4;j++)           tempPixel[i*4+j]=map[pixel[i*4+j]];   }}该函数使用了灰度映射表的方式加快处理速度。点运算一般的处理方式是将每个点都经过变换函数计算，然后获得运算后的值，故一幅图像大小为的图像至少要运算mn次。而8位灰度图的灰度取值范围是0～255，也就是说2