甘肃省人口结构对碳排放量影响研究

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果甘肃省人口结构对碳排放量影响研究　　一、引言　　随着低碳经济的提出，低碳问题逐渐成为热点问题，越来越多的人开始关注低碳，国内外很多学者也展开了对碳排放量的相关研究。甘肃省作为我国西部一个重要的能源消费省份，省内能源资源丰富，品种齐全，但由于建国初期倡导重工业优先发展，甘肃省形成了以高耗能、高二氧化碳排量的重工业为主的工业体系。因此，研究甘肃省碳排放的影响因素，对于制定温室气

2、体减排策略，发展低碳经济，进而实现全国的控制目标具有重要意义，而从人口结构视角探讨碳排放问题，不仅有利于正确判断和把握碳减排压力的人口因素，而且有助于提高碳减排政策决策的针对性和可操作性，因此研究人口因素对碳排放量的影响具有一定的现实意义和理论意义。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　关于碳排放

3、量与人口因素之间的关联关系，国内外许多学者进行了大量的研究。而对甘肃省碳排放的实证研究，从目前现有文献来看，主要集中在经济发展、人口规模、能源强度和能源的碳排放强度等因素对碳排放量变化的影响，王礼刚基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法，得出甘肃省碳排放与上述影响因素存在长期均衡关系。刘定惠、杨永春基于扩展的Kaya恒等式，建立因素分解模型，应用LMDI分解方法，认为经济规模持续扩大是甘肃省碳排放快速增长的决定性因素。岳立，李飞运用Tapio脱钩指标对甘肃省工业经济增加值与二氧化碳排量之

4、间进行了脱钩分析，进而得出甘肃省国民经济的支柱产业呈现出GDP与二氧化碳排量之间的弱脱钩状态。由此可见，以往这些学者重在研究碳排放影响因素，而关于人口结构因素对碳排放量综合影响的深入研究还较少，联盟缺乏深入的探讨。本文从已有文献出发，并结合甘肃省1995-XX年的碳排放量与反映人口结构的相关数据，主要考察以下四个变量对碳排放量的影响：人口总数、人口的城市化率、老龄化率和第二产业人口占总从业人口的比重。　　二、模型设计及数据说明　　变量选取与建模　　本文通过分析甘肃省人口结构对碳排放量的实证考察，试图找出人

5、口结构与碳排放量之间的一些内在联系，希望对甘肃省决策者在制定针对人口结构的碳减排的长期政策时，可以提供一些理论和数据的支撑。本文利用甘肃省1995～XX年的碳排放量与反映人口结构的相关数据，主要从人口总量、人口的城市化结构、产业结构和年龄结构四个方面来考察甘肃省人口结构因素对碳排放量的影响。此处依据这四个指标构建了人口结构因素对碳排放量影响的理论模型，如下：课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一

6、定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　在查阅相关文献的基础上，收集有关能源消耗的碳排放系数并进行比较计算，本文采用徐国泉总结出的碳排放系数，煤炭，石油，天然气。　　三、实证分析　　单位根检验　　为了防止伪回归，在协整分析之前必须进行单位根检验。本文采用ADF检验法，分别对每个变量的原序列和二阶差分序列形式进行检验，检验结果见表1。　　通过表1可知，部分变量直接进行检验的结果证明存在单位根，但是对各个变量进行二阶差分得到的ADF统计量的值，都比显

7、著水平为1%的临界值小，所以拒绝序列LnY、LnPtotal、LnPcity、LnPage和LnPind有单位根的原假设，即所有序列都是平稳的，且经过二阶差分之后，可以看出这些变量在1%的显著水平下为二阶单整的，这就意味着这些变量之间可能存在着长期均衡关系，可进一步做协整检验。　　协整检验课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别

8、是博士生必须有创新性的成果　　协整分析的目的在于检验变量之间是否存在长期均衡关系，协整检验的基本思想是：从上式可以看出，模型的拟合优度高达，其中城市化率和第二产业人口占总从业人口的比重这两个变量的t值比较显著，变量的t值的绝对值都大于2，且DW值与2很接近，F统计量也通过了相关检验，说明变量之间关系显著，进而可对残差序列u进行单位根检验。检验结果显示，残差序列u在1%的显著水平下平稳，因此可得出结论：回归方程中LnY与LnPt