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时间:2019-01-02
《我国连锁药店绩效风险非财务指标预警分析研究_1》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果我国连锁药店绩效风险非财务指标预警分析研究[摘要]利用非财务指标对医药连锁药店的绩效风险进行预警分析,最大的特点是弥补财务指标分析的滞后性,使风险监测真正达到预警的效果。而利用模糊评价法进行定性分析,能够有效完成定性指标的定量化表达,使医药连锁药店的绩效风险预警更加客观、准确、及时。 [关键词]绩效风险预警定性分析模糊评价 连锁药店绩效风险非财务指标的预警是指在企业进行经营管理活动时
2、实际产生的业绩效果通过非财务指标的分析监测,比较其与预期目标之间的可能偏离程度,来发现企业经营管理活动中的潜在风险,并发出警示,最终实现对企业经营管理活动的风险预控。二者间的可能偏离程度越大,则表明经营管理风险越高,反之则表明经营管理风险越低。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果 当前,企业的绩效风险监测更多是通过
3、财务指标分析、判断的,是以企业的财务报表及其相关的财务资料为依据,通过设置一些敏感性财务指标,来观察企业发生财务危机的风险特征。因为财务信息是通过财务数据表达出来的量化结果,其分析结果具有一定的客观性和直观性。但是,企业的财务指标是对企业经营在财务活动中的结果进行分析,具有一定的滞后性,还不能完全表现出企业经营风险的预警效果。本文认为,建立非财务指标风险预警系统是对财务风险预警系统的有效补充,使企业的绩效风险监测更加体现出预警性,更能及时、客观、准确。 一、药店绩效风险非财务指标体系建立 药店绩效风险预警指标体系是根据
4、卡普兰与诺顿的平衡记分卡理论,从财务、顾客、内部业务流程、学习与创新等四个维度所提出的问题入手,在每一方面设计一些特定业绩指标作为监测和控制的指标,并赋予不同的权重,形成一套完整的业绩风险评价指标体系。 关于财务风险监测,许多专家、学者对其进行了大量的研究。李俊秀对财务风险管理的危机预警系统进行了研究,王婷等对我国企业财务风险预警机制进行了研究,管亚梅对财务危机的预防与管理进行了研究。但是从非财务指标对企业的绩效风险进行监测,尤其是对连锁药店的绩效风险进行监测的报道甚少。本文试从平衡记分卡的另外三个非财务指标方面,进行特
5、定指标设计,从而实现对药店的绩效风险进行定性分析。 连锁药店的绩效风险非财务监测指标的建立,是通过顾客、内部业务流程、学习与创新等方面所提出的问题,进行特定的监测指标设计的。监测药店绩效可以通过以下关键指标如表1所示。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果 二、药店绩效风险预警分析 近年来,在对医药连锁门店的绩效
6、进行评价时,对于定型的被评价指标难以清晰把握,只能用一些模糊的语言诸如“强”“很强”等来描述,不能清楚地给出确切的数学表达。本文拟引用模糊综合评价法,利用模糊隶属度理论把定性指标合理的定量化,很好的解决了现有评标方法中评价不客观的问题。其评价过程为: 1.确定评价指标集。将影响评价对象的各因素按BSC分成财务指标和非财务指标,其中非财务指标分为关于顾客服务、内部流程、学习和成长三大类,财务部份可应用已有的完备的财务评价体系,再次我们仅对非财务指标进行模糊评价,并按照上述的平衡记分卡指标体系的指标分为二级,组成因素集合:
7、 一级指标为U=其中V1=好,V2=较好,V3=中等,V4=差 3.确定各因素子集的权重 评价指标的权重集是表示各评价指标重要程度的权数所组成的集合,表示某评价指标在评价中的重要程度。评价指标体系是一个递进的层次结构,宜采用层次分析法确定权重,指标的权重分别为A1,A2,……An,权重集为A=,且∑Ai=1,表示主因素层各评价指标的重要性程度。子因素层评价指标的权重集为:Ai=ΣAih=1,Aihh=(,2,…,k)为子因素层第h个指标在第i个主因素指标中的重要性程度。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果
8、,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果 4.确定隶属关系,建立模糊评价矩阵 5.作多因素模糊综合评价 一级模糊综合评判 记Bij=Ai
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