基于多智能体的城市交通仿真研究_1

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果基于多智能体的城市交通仿真研究摘要:多智能体模型是一种研究社会、经济、生态等复杂系统的动态研究方法,交通系统是一个具有随机性、动态性和自适应性等特征的开放的复杂系统。因此以多Agent技术为手段结合交通系统的组成和复杂性特征,利用基于Agent的计算机仿真通过模拟交通系统中个体的行为,可以让一群这样的个体在计算机所营造的虚拟环境下进行相互作用并演化,自下而上的“涌现”出整体系统的复杂性行为。借助Netlogo软件平台,

2、利用TrafficGrid模型仿真研究了有人参与的交通仿真实验,获取了随着时间变化的车辆平均速度、平均等待时间等数据,根据其变化曲线为建设低碳交通和智能交通系统提供决策。  关键词:多Agent;交通仿真;TrafficGrid模型;Netlogo  中图分类号:U4文献标识码:A    1引言课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  交通仿真是

3、20世纪60年代以来,随着计算机技术的进步而发展起来的采用计算机数字模型来反映复杂道路交通现象的交通分析技术和方法。从试验角度看,道路交通仿真是再现交通流时间和空间变化的模拟技术,交通仿真是智能交通运输系统的一个重要组成部分,是计算机技术在交通工程领域的一个重要应用。利用基于Agent的计算机仿真通过模拟交通系统中个体的行为,让一群这样的个体在计算机所营造的虚拟环境下进行相互作用并演化,自下而上的“涌现”出整体系统的复杂性行为。多主体模型基本思路是:由于人类社会是由大量的个体构成的复杂系统,因而在计算机中建立每个经济实体的个体模型,这样的计算机中模型

4、被称为Agent;然后让这些Agent遵循一定的简单规则相互作用;然后通过观察这群Agent整体作用的涌现性找到人工社会的规律,并用这些规律解释和理解人类社会中的宏观现象[1]。  文中以TrafficGrid模型为基础,仿真研究了交通系统从而得出停着的车辆数量,平均等待时间等曲线,为城市规划和决策者提供了数据。  2多主体建模课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士

5、生必须有创新性的成果  主体和多主体系统是随着分布式人工智能的研究而兴起的。“主体”一词一般用来描述自包含的、能感知环境并能在一定程度上控制自身行为的计算实体[2]。人工智能学者Minsky在1986年出版的著作《思维的社会》[3]中提出了Agent,认为社会中的某些个体经过协商之后可以求得问题的解,这些个体就是Agent。Agent至少应具备以下几方面的关键属性:①自主性:Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身行为控制的机制,能在无外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。②交互性:能与其他Agent进行

6、多种形式的交互,能有效地与其他Agent协同工作。③反应性:能感知所处的环境,并对相关事件做出适时反应。④主动性:能遵循承诺采取主动行动,表现出面向目标的行为。⑤推理和规划能力:Agent具有学习知识和经验及进行相关的推理和智能计算的能力。  多Agent系统由多个自主或半自主的智能体组成,每个Agent或者履行自己的职责,或者与其他Agent通信获取信息互相协作完成整个问题的求解。与单Agent相比,MAS有如下特点:①社会性:Agent处于由多个Agent构成的社会环境中,通过某种Agent语言与其他Agent实施灵活多样的交互和通讯,实现与其他

7、Agent的合作、协同、协商、竞争等。②自制性:在多Agent系统中一个Agent发出请求后,其他Agent只有同时具备提供此服务的能力与兴趣时才能接受动作委托,即一个Agent不能强制另一个Agent提供某种服务。③协作性:在多Agent系统中,具有不同目标的各个Agent必须相互协作、协同、协商对未完成问题的求解。  3仿真模型  总体结构课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新

8、见解,特别是博士生必须有创新性的成果  道路交通系统包含很多相互关联的实体,主要有道路、信号控制设施、车辆、

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