中国制造业集聚效应的统计分析.doc

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1、南京财经大学本科毕业论文（设计）目录中国制造业集聚效应的统计分析1一、前言2二、研究对象的界定与指标的设计3（一）研究对象3（二）指标设计41、集中度指标42、基尼系数43、赫芬达尔指数5三、我国制造业现状的统计学分析5（一）集中度指标分析5（二）基尼系数指标分析6（三）赫芬达尔指数分析8（四）三种分析的比较9四、结论9[参考文献]1011南京财经大学本科毕业论文（设计）中国制造业集聚效应的统计分析摘要：本文采用了统计学中集中度、基尼系数与赫芬达尔指数等方法，分析研究了我国制造业的集中情况及其趋势，从

2、结论中可以看出我国现阶段的产业集聚程度还都较低，但相比计划经济时期“大而全”、“小而全”的平均发展还是有很大改善的。对于我国今后产业集聚的调整还要靠中央的大力调控才能做到降低地方政府的地方保护政策。关键字：制造业集中度基尼系数赫芬达尔指数TheChinesemanufacturingindustrygatherstogetherthecovarianceanalysisoftheeffectAbstract:Thisliterarygraceusestostatisticstolearnthemedi

3、umconcentrationdegree,GinicoefficientandHHIetc.method,theanalysisstudiedconcentratedcircumstanceanditstrendsoftheourcountrymanufacturingindustry,fromtheconclusioninstillcanseeanindustryofourcountrypresentstagegathertogetherthedegreealllower,butcompareth

4、eaveragedevelopmentofperiod"bigbutwhole","smallandwhole"ofplannedeconomytostillhavetoimproveverygreatlyof.Fortheourcountrytheadjustmentthatindustrygathertogetherfromnowonstillneedstodependcentraladjusttocontroltheplaceprotectionpolicythatthencanattainto

5、lowerthelocalgovernmentstrongly.Keywords:manufacturingindustry,concentrationdegree,Ginicoefficient,HHI11南京财经大学本科毕业论文（设计）一、前言产业的空间集聚这一世界性的经济现象可以说是产业优化配置的一种表现。20世纪20年代，韦伯（A，Weber）和马歇尔（A，Marshall）便给予了产业集聚问题的高度关注，因而也开辟了一个新的研究领域。马歇尔认为，产业地区性集中的原因有三：首先，一定数量的相同

6、产业的企业集中在一个地区形成了一个共享的、掌握了该产业专业技术的工人所组成的劳动力市场，从而保证了较低的失业概率以及降低了劳动力短缺的可能性，所以这个共享的劳动市场对工人和厂商双方都有利；其次，如果产业向某一地区集中，可以提供该产业需要的多种非贸易的专业化投入品。当一个产业建立后不久，辅助产业便会产生于附近地区，供给该产业工具、原材料，为其组织运输等等。第三，产业地区化的集中有利于信息、技能、新思想在聚集的企业中间的传播与应用，显而易见信息在一个地区流动比远距离流动更为容易。此后产业集聚问题已成为新经

7、济地理学、产业经济学、管理学等众多领域研究的热点。尤其是20世纪90年代后期，美国经济学家迈克尔·波特从创新和竞争力角度对产业集聚开展研究，引起了国内外学术界和政府的关注，以王缉慈、金碚等为代表的中国学者对产业集聚问题研究也于近年迅速展开。产业集聚会引起如此重视，是因为现实中具有竞争优势的产业大都集中在某些特定的域区，无论发达国家还是发展中国家均是如此，而且它是提升产业竞争力和区域竞争力的一条有效途径。一般来说，行业集中度的高低受其市场容量、规模经济性、企业进入退出情况以及政府政策等多种因素的综合影响

8、。计划经济时代，中国产业布局不是由市场主导，遵循的是政府指令性的均衡生产力布局原则，因而形成了“大而全”、“小而全”这种违背产业特性与布局规律的11南京财经大学本科毕业论文（设计）经济结构。各地区产业结构雷同，规模经济性显著的产业都不能达到应有的规模，市场集中度低、生产率低、产品质量低、创新度低，自然在国际市场中的竞争力也低。市场的作用在由计划经济向市场经济转轨的过程中逐渐增强，这使得要素流动性增强，产业结合市场的引导与本产业的发展规律，寻找到最佳的区位