关于大型零售企业crm应用现状及对策研究

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果关于大型零售企业CRM应用现状及对策研究[论文关键词]零售企业客户关系管理(CRM)知识发现　　[论文摘要]随着中国零售业的飞速发展，国内零售业竞争日趋激烈；与此同时，随着中国零售业市场准入条件的逐步放宽，国际零售业巨头纷纷登陆，这些超级连锁零售企业以雄厚的实力、先进的管理理念、出色的服务给国内同行产生了巨大的竞争压力。因此，如何更好地满足客户的需求，增强客户的满意度和忠诚度，减少关键客户

2、的流失率已成为零售企业制胜的关键。编辑。　　一、零售业CRM应用现状　　要想在竞争中取胜，解决目前国内零售业面临的困境，实施CRM就成为零售业必然的选择。通过实施CRM，可以有效地管理企业与客户之间的关系，保持和提高客户满意度与忠诚度；同时通过流程优化、信息共享和业务协同，以此增加企业收益。　　零售行业拥有大量的数据积累，在这些大量数据的背后，隐藏着许多重要信息，这些信息在决策生成的过程中具有重要的参考价值。然而，通常情况下的CRM系统只能对数据资源进行一些粗加工，其结果是在历史数据量增大时并不能反映出更深层次的规律课题

3、份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果性。因此，如何从庞大的数据库中采集有效的、未知的和能理解的信息，从而提高零售业的投资效益就成为零售业迫切要解决的问题。　　二、零售业实施CRM存在的问题　　尽管零售企业都感觉到了客户的不可替代的重要性，但CRM目前在零售业的应用上仍旧不普遍，问题主要体现在以下几个方面：　　1．零售业

4、的经营管理人员对CRM的理解偏差。由于大多数零售企业的经营管理人员长期面对繁琐凌乱的业务，没有能系统提高自身素质的机会和时间，导致对客户关系管理的理解上存在偏差。　　2．用户信息难以全面地搜集。对于零售企业来说，客户最基本的资料都难以收集，这主要是源于零售企业的门店销售特点所致。客户来去匆匆，不愿意在购物之外填写个人资料，所以零售企业要取得客户的详细资料是比较困难的。　　3．适应零售业业务特点的CRM系统缺乏。目前，绝大多数CRM系统均是为基于销售人员的业务活动而获取业绩的行业设计的，这些行业内企业的客户数量相对较少，目

5、标较明确，客户信息较容易获得，与客户的主动性沟通和客户关怀容易实现。而零售业面临客户群的复杂性和较不明确性为CRM系统的设计设置了障碍。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　4．客户与零售企业的接触渠道不灵活。零售企业主要仍采用电话或直接接触沟通方式，客户大多由于时问因素或嫌麻烦而不太愿意主动采用，企业难以获取客

6、户的反馈信息；在销售方式上主要还是通过卖场进行，实现网上销售的比例很小。这种方式缩小了企业客户范围。　　5．CRM系统多为操作型系统。企业使用的CRM系统多数为操作型系统，主要实现流程管理；目前也有许多厂家推出了SFA、MA、CSS功能系统，这些系统大多将流程管理和分析方法一起进行了封装，这样虽然屏蔽了分析方法的细节，但由于不同的问题域很可能有不同的适用方法，因此系统的灵活性受到影响。　　三、零售业CRM解决方案提出　　知识发现技术的出现，为人类改进零售业CRM带来了希望。知识发现技术可以帮助企业按其既定的业务目标自动地

7、从数据库中提取用以辅助企业决策的相关模式，对隐藏的总体特征进行描述，对发展趋势进行预测；有助于识别客户购买行为，发现客户购买模式和趋势，改进服务质量，以取得更好的客户保持力和满意程度。　　通过在CRM系统中实施知识发现算法，可以有效地利用客户信息资源，挖掘有利于企业决策经营的知识。知识发现技术不仅能对过去的数据进行查询，而且能够找出过去数据之问的潜在联系，进行更高层次的分析。　　(一)知识发现的定义课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发

8、，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　下面是对知识发现KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase)比较公认的一个定义：KDD是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的，并能最终被人理解的模式的非