云计算时代的出国留学大数据构建策略

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1、云计算时代的出国留学大数据构建策略　　【摘要】随着中国加入WTO，人才的竞争变得越来越激烈，留学教育成为培养人才的一个重要途径和国际间交流的重要渠道。2009年以来，出国留学的百度指数一直稳定在800～1200之间，是常年保持稳定的数据流量之一。目前，各大网站都已经开辟了留学专版，也有一些留学专业网站活跃在网络上。如何对这些数据进行合理管理和深入开发，成了我们亟待解决的问题。本文就出国留学大数据构建策略进行了SWOT分析，探究云计算时代的出国留学大数据构建工作的筹备和启动方法。　　【关键词】出国留学大数据构建策略　　【中图分类号】G648.9【文献标识码】A【文章编号】2095-3089（20

2、14）1-0030-01　　近年来，国际上的留学活动越来越频繁，中国也出现了"留学热"、"归国热"，这同中国多年来实施的留学教育政策密切相关。2010年中影中视信息科学研究院的一次高中校园内的随机调查显示，如果有免费的出国留学机会，有93.4%的在读学生愿意尝试；但是在目前状态下，只有2.7%的学生有在高中阶段出国留学的打算。也就是说，出国留学的市场潜力巨大，牵扯到的人群基数众多，属于大数据的范畴。今天，我们不考虑如何开发出国留学市场，而谨就出国留学大数据构建策略问题进行一些策略分析。　　1.SW分析4　　因为目前项目还处于整体规划阶段，所以，内部优势和内部劣势体现尚不明显。　　（1）内部优势

3、（S）　　因为出国留学数据的海量存在的客观性，导致我们已经存在了这样一个足够庞大的信息流，这个信息流的数据，只要进行合理的汇总，就可以形成出国留学的大数据。　　目前大数据管理的技术也已经非常的成熟，这也是大数据的一个内部优势。　　（2）内部劣势（W）　　因为目前该项目还处于规划阶段，所以，启动资金的筹备是一个很大的压力，相关渠道的搭建也是一个重要工作任务。我们内部团队搭建方面，如何获得足够健全强大的团队，是我们在规划初期必须考虑的问题。　　也就是说，因为本项目还处于完全空白阶段，每一项筹备工作都亟待进行，这些工作压力和不确定性，是项目最主要的内部劣势。　　2.OT分析　　（1）外部机遇（O）　

4、　目前来说，关于留学的专业网站非常多，专业机构也非常多，这些网站和机构的数据流量，完全能够支持大数据的建设。　　因为很多学生，对于留学方向的决策，留学机构的信用保障等具体问题都处在彷徨阶段，所以亟待这样一个大数据对他们的人声决策提供指引。这是大数据的最大市场所在。　　（2）外部风险（T）4　　数据的客观性和权威性受到机构资质的影响比重较大，如果没有国家一级社团甚至国家部委的授权，大数据的销售工作就会面临很严重的考验。因为在目前我们国内的人们，还是对官方数据比较信任，如果本数据不能并入官方数据，就很难在市场上争取比重，甚至出现人们宁肯不要大数据也不购买数据的现状。　　大数据的主要客户是各门户网站

5、及留学专业网站，以及留学机构。门户网站和留学专业网站希望得到的是网民对于出国留学主要机构及学校的口碑评价数据，以及每年这些留学机构和学校的学生流量数据，以提供给网站浏览客户。而留学机构更希望得到的是学生数据。学生数据部容买卖，所以，仅仅可以采用广告代发的方式为留学机构提供相应数据的服务。　　另外，大数据希望通过各门户网站、留学专业网站、留学机构协助收集相关数据，这就牵扯到一个双向计费的问题。也就是说，留学大数据的甲方客户同时也是乙方供应方，项目仅仅起到对数据的管理职能，因为管理利润的压缩带来的风险，是项目的主要风险之一。　　3.构建矩阵　　4.SWOT策略总结　　（一）渠道工作　　（1）项目的

6、筹备初期应当对公司的融资、采购、销售、人才、资质等各类渠道的创建和维护工作制定周全的合并计划和分列计划，实行公关人员专人专项负责制，对相应渠道进行全面的构建和维护。因为大数据工作的渠道维护是核心工作。4　　（2）利用成型技术和类似企业管理经验，对于项目的产品设计、服务设计、形象包装、硬件部署等工作，要制定详细的计划，逐一专人负责筹建。　　（3）严防数据泄密，因为数据安全是大数据产品的核心原则，如果发生了产品的数据泄密事件，直接影响到项目的生存。　　5.结束语　　随着经济全球化进程的加速，留学人员的迅速增加，留学筹备和构建工作变得越来越重要，需要我们更多的关注出国留学的大数据构建策略。通过全面的

7、SWOT分析，我们知道了项目筹建的流程和要点，这对我们进行相应的储备和构建工作起到了理论指导的工作。为我国留学教育事业发展提供一定的研究价值。　　参考文献：　　[1]于海峰.当代中国留学制度研究.[D]东北师范大学博士论文，2008-11-01　　[2]谢冀蓉.高校大学生自费出国留学动机和适应性的调查研究.[D]电子科技大学硕士论文，2012-10-01　　[3]苏一凡.中国出国留学研究述评：现状