good公路路堤软土地基工后沉降的三参数预估模型

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1、第21卷第2期中国公路学报Vol.21No.22008年3月ChinaJournalofHighwayandTransportMar.2008文章编号:100127372(2008)0220012206公路路堤软土地基工后沉降的三参数预估模型1,212王伟,孙斌祥,卢廷浩(1.绍兴文理学院土木工程系,浙江绍兴312000;2.河海大学岩土工程研究所,江苏南京210098)摘要:引入沉降半衰期的概念,结合初始沉降速率、最终沉降量,建立了路基工后沉降2时间曲线模型的数学特征方程,揭示了传统指数模型和双曲线模型的数学缺陷。基于能量耗散假定,建立了工后沉降2时间关系的三参

2、数模型,并从数学上严格证明了指数模型是三参数模型的上界,双曲线模型是三参数模型的下界,它们均是三参数模型的简化形式。研究结果表明:三参数模型性质与理想工后沉降曲线一致,其克服了2种传统模型的不足。工程实测进一步证明了三参数模型的正确性。关键词:道路工程;软土地基;三参数沉降模型;工后沉降;能量耗散假定中图分类号:U416.1文献标志码:A32parameterPredictionModelofPost2constructionSettlementforSoftSoilFoundationUnderHighwayEmbankment1,212WANGWei,SUNB

3、in2xiang,LUTing2hao(1.DepartmentofCivilEngineering,ShaoxingCollegeofArtsandSciences,Shaoxing312000,Zhejiang,China;2.InstituteofGeotechnicalEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,Jiangsu,China)Abstract:Combinedwithinitialsettlementrateandfinalsettlementvolume,half2valuetimeofsettlem

4、entisemployedtobuildthemathematicalpropertyequationsofpost2constructionsettlement2timecurvemodelforsoftfoundationunderhighwayembankment.Themathematicaldeficienciesofexponentialmodelandhyperbolicmodelwererevealed.32parametermodelforpost2constructionsettlement2timewasestablishedbasedone

5、nergydissipatingassumption.Mathematicalproofshowsthattheexponentialmodelandhyperbolicmodelareupboundaryandlowboundaryofthenewestablishedmodelrespectively.Researchresultsshowthatnewestablishedmodelovercomesthedeficienciesofexponentialmodelandhyperbolicmodelanditsmathematicpropertysatis

6、fiestherequestofidealsettlementcurves.Theaccuracyofthenewmodelwasprovedbytheengineeringcase.Keywords:roadengineering;softsoilfoundation;32parametersettlementmodel;post2construc2tionsettlement;energydissipatingassumption[327]类:①用简单数学函数拟合沉降的发展规律,如0引言Asaoka法、指数曲线法、双曲线法等;②引入系统理路基工后沉降一直是人们

7、关心的一个主要问论进行研究,如灰色模型法、神经网络法;③采用有题,尤其是软土路基的工后沉降预测越来越引起人限元计算,根据观测数据进行参数反演预测。[122]们的重视。目前,沉降预测的数学方法主要有3数学预测方法的本质就是根据沉降数据,建立收稿日期:2007208222基金项目:国家自然科学基金项目(40672183);浙江省教育厅科研项目(20061161)作者简介:王伟(19772),男,安徽太和人,绍兴文理学院副教授,工学博士,E2mail:wellsking@tom.com。第2期王伟,等:公路路堤软土地基工后沉降的三参数预估模型13合适的数学模型,然后进行

8、模型的参数

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