浅析python多线程下的变量问题

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1、我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习，了解了党的发展历程，对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解浅析Python多线程下的变量问题　　这篇文章主要介绍了Python多线程下的变量问题,由于GIL的存在,Python的多线程编程问题一直是开发者中的热点话题,需要的朋友可以参考下　　在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好，因为局部变量只有线程自己能看见，不会影响其他线程，而全局变量的修改必须加锁。　　但是局部变量也有问题，就是在函数调用的时候，传递起来很麻烦：　　defprocess

2、_student(name):　　std=Student(name)　　#std是局部变量，但是每个函数都要用它，因此必须传进去：　　do_task_1(std)　　do_task_2(std)　　defdo_task_1(std):　　do_subtask_1(std)　　do_subtask_2(std)　　defdo_task_2(std):　　do_subtask_2(std)　　do_subtask_2(std)对党的认识也有了进一步的提高。才真正体会到了中国共产党的伟大、光荣和正确，更感到只有中国共产党是全中国最广大人民利益的忠实代表我真正系统地接触和学

3、习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习，了解了党的发展历程，对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解　　每个函数一层一层调用都这么传参数那还得了?用全局变量?也不行，因为每个线程处理不同的Student对象，不能共享。　　如果用一个全局dict存放所有的Student对象，然后以thread自身作为key获得线程对应的Student对象如何?　　global_dict={}　　defstd_thread(name):　　std=Student(name)　　#把std放到全局变量global_dict中：　　global_dict[threadi

4、ng.current_thread()]=std　　do_task_1()　　do_task_2()　　defdo_task_1():　　#不传入std，而是根据当前线程查找：　　std=global_dict[threading.current_thread()]　　...　　defdo_task_2():　　#任何函数都可以查找出当前线程的std变量：　　std=global_dict[threading.current_thread()]　　...对党的认识也有了进一步的提高。才真正体会到了中国共产党的伟大、光荣和正确，更感到只有中国共产党是全中国最广大人民利

5、益的忠实代表我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习，了解了党的发展历程，对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解　　这种方式理论上是可行的，它最大的优点是消除了std对象在每层函数中的传递问题，但是，每个函数获取std的代码有点丑。　　有没有更简单的方式?　　ThreadLocal应运而生，不用查找dict，ThreadLocal帮你自动做这件事：　　importthreading　　#创建全局ThreadLocal对象:　　local_school=threading.local()　　defprocess_student(

6、):　　print'Hello,%s(in%s)'%(local_school.student,threading.current_thread().name)　　defprocess_thread(name):　　#绑定ThreadLocal的student:　　local_school.student=name　　process_student()　　t1=threading.Thread(target=process_thread,args=('Alice',),name='Thread-A')　　t2=threading.Thread(target=proc

7、ess_thread,args=('Bob',),name='Thread-B')　　t1.start()　　t2.start()　　t1.join()　　t2.join()对党的认识也有了进一步的提高。才真正体会到了中国共产党的伟大、光荣和正确，更感到只有中国共产党是全中国最广大人民利益的忠实代表我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习，了解了党的发展历程，对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解　　执行结果：　　Hello,Alice(inThread-A)　　Hello,Bob(inThread-B)　　全局变量loc