非参数统计学习心得

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划非参数统计学习心得　　非参数统计结课论文　　姓名：姚文锋　　班级：XX157　　学号：XX15726　　专业：统计学　　非参数统计检验方法的总结　　引言：非参数统计作为数理统计学的分支，是解决很多不知道数据分布的问题的主要方法，通过运用非参数方法可以对事物起建立统计模型和数学描述。　　摘要：本文主论述了非参数估计的符号检验、秩检验和ridit检验法等多种检验方法。　　关键字：符号检验、秩检验、ridit检验　　1、非参数估计的理解目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到

2、安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　对计量资料进行统计分析，常对计量资料进行统计分析，常用用方法有两类——参数统计和非参数统计。t检验、方差分析和直线相关回归分析都属于参数统计方法。参数统计方法要求的前提条件是，资料应服从或近似服从正态分布，t检验、方差分析还要求方差具有齐性。当前提条件不满足时，就不应选用参数统计方法。符号检验、秩和检验属于非参数统计方法。非参数统计方法对资料不要求必须是正态分布，也不要求方差必须具有齐性。当对资料的分布情

3、况及方差情况不清楚或没把握，或者经过检验不满足正态分布或方差齐性的要求时，就应当选用非参数统计方法对资料进行统计分析。　　2非参数检验的方法　　非参数检验不仅对资料分布没有特殊要求，除了用连续数量表示的的　　资料外，它还可以对样本数据的符号、等级程度、大小顺序等进行比较，加上方法简便，易于掌握，不要求复杂的计算工具，还可查表判断，能处理一些参数法处理不了的问题，因而应用更广泛，值得学习和推广。常用的非参数统计方法有：符号检验、秩和检验、秩检验、等级相关检验以及Ridit分析等。　　?符号检验是指通过符号“+”和“-”的个数来进行统计推断的，它所关心的信息只与两类观测值有关。　　?Wilcox

4、on符号秩检验、wilcon-mann-whitney秩和检验、spearman秩相关检验、方差检验。　　秩检验统计量定义：设样本X1，X2，X3，...，Xn是取自总体X的简单随机样本，该组数据中不超过Xi的数据个数Ri,称Ri为Xi的秩，Xi是第Ri个顺序统计量，R是由样本产生的统计量，称为秩统计量。符号秩检验目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　下面是wilcoxon符号秩检验的过程，

5、假设样本点来自连续对称总体分布，在这个假定下总体中位数等于均值。它的检验目的和符号检验是一样的，即要检验双边问题Ho:M=Mo或检验单边问题Ho:M≤Mo及Ho::M≥Mo,具体步骤如下：　　1）对i=1,2,...,n,计算∣Xi-Mo∣;它们表示这些样本点到Mo的距离。　　2）将上面n个绝对值排序，并找出它们的n个秩；如果you相同的样本点，每个点取平均秩。　　3）令W+等于Xi-Mo>0的∣Xi-Mo∣的秩的和，而W-等于Xi-MoMo的单边检验取W=W-;对Ho:M≥Mo←→H1:M25时，可用正态近似法计算u值进行u检验，当相　　同秩次较多时u值需进行校正。　　秩方差检验　　当各处

6、理得样本重复数据存在区间之间的差异时，必须考虑区组对结果的影响，对于随机区组的数据，传统的方差分析要求实验误差是正态分布的，当数据不符合方差分析的正态前提时，Friedman建议采用秩方差分析法。它对实验误差没有正态分布的要求，仅仅依赖于每个区组内所观测的秩次。　　其他检验方法：　　ridit检验法目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　Ridit是relativetoanidentified

7、distributionunit一词的缩写，其意为“与特定分布相对的单位”。Ridit分析的步骤是：选观察人数较多、数据比较稳定的组作为标准组，计算各等级所相应的Ridit值R。计算标准组的平均Ridit值标准组的Ridit值。计算标准误SRi，求标准组以外各组Ri的95%可信限。判断结论。以各组的95%可信限与标准组R=比较，如可信限不包括在内则认为差别有显著性，否则为无显著性。　　正态分布检验法　　正态分