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1、ISSN10000054清华大学学报(自然科学版)2011年第51卷第1期4/27CN112223/NJTsinghuaUniv(Sci&Tech),2011,Vol.51,No.11924基于扩展QoS模型的物流服务选择方法黄必清,王婷,薛霄(清华大学自动化系,北京100084)摘要:随着越来越多的物流公司开始采用Web服务技术动经济贸易增长方面发挥了举足轻重的作用。随着提供服务,如何从大量具有相似功能的服务中选出最能满足协同物流的兴起和因特网的普及,网络化物流服务特定业务需求的物流服务变得日益重要。已有的研究大多作为
2、一种新的物流运营模式,得到了快速发展和应局限于通用的Web服务选择,难以满足特定业务领域的选[1]用。网络化物流服务借助Web服务技术实现了择需求。为了解决该问题,该文通过引入物流业务服务质量物流资源整合和共享,使物流资源能够以物流服务指标,构建了一个基于层次分析法(analytichierarchy的形式提供。然而,伴随着物流服务数量的激增,如process,AHP)框架的服务质量(qualityofservice,QoS)扩展模型,并在此基础上提出了一种新的物流服务选择方法,何从一组能够满足功能性需求的服务中选取最适当综合运用分层聚类
3、算法和模糊综合评判的方法对候选物流的服务就成为亟待解决的问题。服务进行选择。最后,在重庆港物流项目中进行了实际验近些年来,服务选择是服务计算(service证,结果证明该方法能够有效地根据特定业务需求选择出最computing)领域中一个活跃的研究方向。服务选择适合的物流服务。的主要依据是候选服务的非功能特性信息,如服务关键词:物流;服务质量(QoS)扩展模型;层次分析法质量(QoS)[2]。文[35]中提出的QoS模型把重点(AHP);物流服务选择放在技术参数吞吐量、可用性和可靠性等指标上。中图分类号:TP391文献标志码:A基于这类
4、技术标准建立的QoS模型的服务选择方文章编号:10000054(2011)01001906法为用户提供了技术性能可靠的Web服务[68]。然而现代物流服务的消费者更加关注运输价格、运输ExtendedQoSmodeldrivenlogisticsservices时间和客户满意度等业务指标,已有的大多数服务selectionapproach选择方法难以满足特定业务领域的服务选择需求。HUANGBiqing,WANGTing,XUEXiao针对这些问题,本文以现代物流业作为具体的(DepartmentofAutomation,Tsi
5、nghuaUniversity,应用领域,提出了一种领域相关扩展的服务质量模Beijing100084,China)型(extendedQoSmodel),并在此基础上给出了相Abstract:Asmoreandmorelogisticscompaniesbegintodeliver应的服务选择方法,综合应用了分层聚类算法和模servicesusingWebservices,theyneedtoproperlyselectthemost糊综合评判方法;此外通过融合不同数据来源的信appropriatelogisticsservicefro
6、mmultipleoptionswithsimilarfunctionalproperties.Previousstudieshavebeenlimitedtogeneral息实现对QoS数据的采集,确保了数据的真实性以Webserviceselectioncriteriawithoutconsideringdomainspecified及实时性。上述扩展的服务模型和服务选择方法已demands.Thispaperpresentsalogisticsrelatedcriteriainan应用于重庆物流港项目,结果证明其是有效的。ext
7、endedQoS(qualityofservice)modelwithanAHPbasedservicesselectionapproachintegratinghierarchicalclusteringandfuzzycomprehensiveevaluations.TheapproachisvalidatedbyanexamplerelatedtotheChongqingGorgeprojectwiththeresultsshowingthat收稿日期:20091230themethodiseffective.基金项目:国家
8、十一五科技支撑计划资助项目(2006BAH02A20,Keywords:logistics;extendedqualityofservice(QoS)model;2008BAH24B01);a
