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时间:2018-12-30
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划计划生育对人口的影响 实行计划生育30年对人口结构的真实影响 XX年3月 本文为了评测以独生子女为主的计划生育实行30多年对人口结构的影响,采用1982年第三次人口普查时的上海户籍人口为样本进行计算。通过相应处理方式得到XX年时候,这部分人群的年龄分布结构。从而去除人口迁移的带来的影响。因上海市的人口统计数据详细、准确度高,所以本文采用上海市作为研究的样本空间,本文所用的数据均来源于上海市统计局的公开数据。 1、预测用模型 人口出生模型
2、 适龄生育率,考虑到绝大多数女性的生育年龄在20-34周岁之间,因此,将目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 此部分女性称为适龄生育女性,该部分女性的生育率称为适龄生育率。考虑到孕妇平均生育年龄及上海的情况,我们选取20-24岁期间20%生育,25-29期间50%生育,30-34期间30%生育,选取当时的适龄生育率进行计算,当适龄生育率在以下时,一胎率较高,
3、并且头胎生育年龄较早,所有孕妇平均生育年龄在25岁。当适龄生育率大于时,二胎比较多,自然平均生育年龄将增大,平均生育年龄将达到27岁。生育年龄对人口总数影响比较大,例如:20-25岁期间生育两个孩子,与40-45岁期间生育两个孩子对人口总数影响差异巨大,因此,为了修正生育年龄对人口预测的影响及预测方便,本文选取25岁作为一个世代交替计算周期,当适龄生育率大于时候,需要以为系数进行调整。 N0-4=(30%*N20-24+50%*N25-39+20*N30-34)*R1/R2/(1+R3) N0-4:新出生女孩总数N20-24、N25-39、N30-34、
4、:相应年龄组育龄妇女数R1:适龄生育率R2:调整系数R3:新生儿男女比例新出生人口总数为:N0-4*(1+R3)人口死亡模型 根据上海市第六次人口普查数据手册中,XX年死亡人员年龄分布情况进行分析,下面死亡率是指该年龄组在过去5年内死亡总和。 表4:死亡系数表 2、预测用数据 原始数据处理目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 第一步,1982年第三次
5、人口普查数据与1990年的响应年龄数据比较,1982年数据主要是户籍数据,1990年虽然是常住数据,但是1990年时候非户籍人口较少仅50多万,所占比例仅4%左右,通过数据比较发现1990年时候从16岁-54岁年龄段比1982时候相应年龄段人数多50多万,特别是17-26岁人群差异大,这个主要是大学外地招生、年轻人就业的影响。为了去除这个影响,以1982年普查时候0-46岁数据代替1990年8-54岁的数据较为合理。 第二步,以1991年-XX年上海出生人口数据作为XX年时候0-19岁,以1990年时候0-39岁的数据作为XX年20-59岁人群数据。根据X
6、X年普查时候的死亡年龄结构数据得出人口死亡模型,根据1990年人口普查的数据推算出XX年60岁以上人口数据。这样计算下来人口总数加上1991-XX年因人口迁移产生的增量与XX年六普时户籍人口总数大致相当。因此该方式处理出来的数据是可信的。 第三步,将上述推算出的XX年上海户籍人口数据样本与XX年六普时户籍人口数以每五年为一个样本数据进行比较,可以得出迁入人口在XX年时候各年龄段的数据,从总数和所占比例对比发现主要为15-45岁年龄段和55-65岁年龄段,从趋势上看这与在校大学生、上海近20年的户籍政策情况和部分退休回沪情况相符。但是考虑到25-45岁人群对
7、0-20岁人群出生会产生相应影响,根据25-45岁所占比例对0-20岁人群进行比例调整得出样本人群XX年时候0-20岁的人口数据,然后采用生于模型进行检验发现,从1990年-XX年的适龄生育率在、、、之间,与上海市公布数据较为相符。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 通过以上三步得出的以1982年人口普查数据为样本上海户籍人口在XX年时候的年龄分布和总数。
8、同时,研究发现样本空间在1990-XX年20年间人口
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