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《基于dea和sfa模型的我国外商投资企业效率研究_考虑环境和随机因素的影响》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、统计研究山东财政学院学报(双月刊)2011年第2期(总第112期)基于DEA和SFA模型的我国外商投资企业效率研究考虑环境和随机因素的影响刘晓宁(山东社会科学院,山东济南250002)[摘要]综合运用DEA和SFA模型对剔除环境因素和随机因素前后的我国31省市外商投资工业企业技术效率进行分析,结果表明:我国各地区外商投资工业企业效率受到经济发展水平以及基础设施、人力资本、技术条件等投资环境的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,我国外商投资工业企业效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待
2、提高;外商投资工业企业效率存在明显的区域差异,东部最优,中西部较差。最后根据分析结果提出改善地区投资环境、提高合资企业经营管理水平、引进高技术含量、高附加值的外资项目等对策建议。[关键词]外商投资企;DEA和SFA模型;技术效率;规模效率;纯技术效率[中图分类号]F276.43[文献标识码]A[文章编号]1008-2670(2011)02-0102-05术效率,同时为生产者改进管理、提高效率提供更有一、引言力的依据,本文以我国31省市外商投资工业企业为20世纪90年代以来,我国外资利用额度快速大研究对象,通过综合运用DEA和SFA模型对剔除环幅
3、度增长。截至2009年底,我国累计实际使用外商境因素和随机因素前后的外资企业技术效率进行比直接投资9426.46亿美元,其中2009年实际使用外较分析,同时探讨各种环境因素对效率的影响,最后商直接投资900.33亿美元。从行业上来看,2009年根据结论提出相应对策。制造业实际使用外资467.7亿美元,占全部外商直二、研究方法接投资的51.9%,是外商直接投资的主要领域。2009年我国规模以上外商投资工业企业共75376Fried和Lovell提出的结合SFA模型的三步骤家,占全国规模以上工业企业数量的17.4%;工业总DEA分析方法,是一种能够更好地评估D
4、MU产值152686亿元,占全国规模以上工业企业总产值(DecisionMakingUnits,即决策单元)效率的方法,现[1]的27.8%。可以看出,外商投资工业企业对我国工将其应用步骤进行简要介绍。第一步是DEA分业整体实力的影响不容小觑。因此,对我国各省市析,本文采用投入导向的规模报酬可变的BCC模型外商投资工业企业技术效率进行分析比较,找出提进行分析;第二步是相似SFA模型分析。通过构建升效率的最佳途径,对于提高我国利用外资的质量SFA模型可分别测算出管理效率、环境因素和随机和效率以及提升我国工业企业的整体效率具有重要误差三个因素的影响,从而得出仅
5、是由管理无效率意义。造成的DMU投入冗余;同时,还可以通过回归分析虽然近年来提高利用外资效率问题引起了越来得出的系数判断各环境变量对外商投资工业企业效越多的关注,但对于外商投资企业效率的专门研究率的影响作用及方向。还非常匮乏。为了更准确地测度我国外资企业的技分别对个DMU的个投入松弛变量进行SFA分[收稿日期]2010-12-15[基金项目]山东省社会科学规划项目山东省外商研发投资与区域创新体系互动发展研究(10JDC049)。[作者简介]刘晓宁,男,回族,山东枣庄人,山东社会科学院国际经济研究所助理研究员,研究方向:国际服务贸易、跨国投资。102析,
6、构建SFA回归方程为:DMU效率衡量是否准确极为重要。为保证结果有nnSni=f(zi+)+vni+uni一定的辨识能力,决策单元的数量一般至少要达到n=1,2,,N;i=1,2,,I(1)选取的投入和产出指标数量的两倍,因此选取的指[3]其中Sni即为第i个样本第n种投入的松弛变标个数相对于决策单元个数不能太多。结合DEAn量,zi(z1i,z2i,zki)为K个可观测的环境变量,f(zi分析对投入产出指标的基本要求,以及外商投资工n+)是确定可行的松弛前沿,表示环境变量对投入业企业投入产出的特点和现有数据的可得性,本文nnn冗余Sni的影响,
7、一般取f(zi+)=zi。vni+uni为选取企业年平均从业人数作为度量劳动投入的数量2混合误差项,vni表示随机干扰,并假设vin~N(0,vn指标,选取企业固定资产净值年平均余额和流动资反映随机因素影响,uni0反映管理的无效率,并假产年平均余额作为度量资金投入的指标,选取企业+n2工业总产值、主营业务收入为产出指标。指标数据设uin~N(,un),vni与uni独立不相关。特别地,222来源于中国统计年鉴2010。令=u/(u+v),趋近于1时,管理因素的影响占主导地位;趋近于0时,随机误差的影响占主环境变量是指那些影响生
8、产效率但不在样本主导地位。观控制范围之内的因素。本文选取以下几个环
