种用于专利实体的实体消歧方法

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1、10第30卷第1期沈阳航空航天大学学报Vol.30No.12014年2月JournalofShenyangAerospaceUniversityFeb.2014———————————————————————————————————————————文章编号：XXXX一种用于专利实体的实体消歧方法王琰炎，王裴岩，蔡东风（沈阳航空航天大学知识工程与人机交互研究中心，沈阳，110136）摘要：专利实体是用以表述专利、实用新型或外观设计的具有实际意义的实体，作为专利文本的核心内容，专利实体是专利文本中最值得实体搜索用

2、户关注的焦点。专利实体搜索是专利技术方案信息抽取的第一步，而专利实体消歧是专利实体搜索中最重要的操作，是将具有领域歧义性的专利实体相关词，按照实体不同的领域含义，划分为不同类别的过程。将实体搜索技术应用于中文专利摘要文本，并在实体搜索过程中使用了实体消歧技术，得到用户最关注的实体相关信息。本文在充分分析了专利摘要文本的特点的基础上，提出一种面向专利实体的消歧方法。本文使用基于IPC和向量空间模型的词向量表示法，结合凝聚式层次聚类算法，得到专利实体消歧结果。根据对比实验的结果能够得出结论，本方法能够实现准确的

3、实体消歧，评测结果高达78.9%。关键词：专利实体、实体搜索、实体消歧、IPC、凝聚式层次聚类中图分类号：TP391.1文献标识码：AAnEntityDisambiguationMethodforPatentEntityWANGYan-yan，WANGPei-yan，CAIDong-feng(KnowledgeEngineeringResearchCenter，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136)Abstract:PatentEntityisasignifi

4、cantentitythatusedtoexpresspatents,utilitymodels,andappearancedesign,asthekernelofpatenttext,patententityistheabsolutefocusofentitysearchusers.PatentEntitySearchisthefirststepofPatentInformationExtraction,andtheentitydisambiguationofpatentisthemostimportan

5、toperationofPatentEntitySearch,whichisdividerelativewordstodifferenttypesaccordingtodifferentdomains.ApplyentitysearchtechnologytotheabstracttextofChinesepatent,makeuseofthetechnologyofentitydisambiguation,whichcangettherelativeinformationthattheuserconcer

6、ned.Thispaperproposeadisambiguationmethodonthebasisofanalyzingthefeatureoftheabstracttextofpatentadequately.CombinedwithHAC,thispaperhavegottentheresultofdisambiguationbyusingthewordvectorrepresentationonthebasisofIPCandVectorSpaceModel,combinedwithHAC.Acc

7、ordingtotheparallelexperiments,wecometotheconclusionthatthemethodcoulddisambiguateaccuratelywiththemeasurevalueof78.9percent.Keywords：PatentEntity,EntitySearch,EntityDisambiguation,IPC,HAC收稿日期：2014-10-24基金项目:国家自然科学基金(项目编号:2012BAH14F00)作者简介：王琰炎（1990—），男，辽宁鞍

8、山人，硕士研究生，主要研究方向：人工智能与自然语言处理，E-mail：ffyan.yan@163.com；王裴岩（1983—），男，辽宁沈阳人，博士研究生，讲师，主要研究方向：人工智能与自然语言处理，E-mail：W83P27Y09@163.com10第30卷第1期沈阳航空航天大学学报Vol.30No.12014年2月JournalofShenyangAerospaceUniversityFeb.2014————