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时间:2018-12-28
《车联网白皮书(2018 年)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、车联网白皮书(2018年)前言车联网涉及汽车、电子、信息通信、交通等多个产业,正处于加速发展的关键阶段。我国应以加快推进车联网新技术产业化和构建“人-车-路-云”协同的智慧交通体系为切入点,促进跨部门协同,加强法规标准建设、共性技术突破、基础设施改造等重点工作,打造产业新生态,实现新的产业集聚。本白皮书从技术、产业和政策措施三个维度对车联网国内外发展现状及趋势进行分析。技术部分包括单车智能化相关汽车电子技术和V2X无线通信、多接入边缘计算、车路协同平台等网联化相关技术,以及信息安全等共性关键技术;产业部分从专利布局、产业链协同
2、重点剖析产业发展新趋势,探索新生态和新模式等;政策措施部分包括顶层设计规划、协同推进机制、法律法规等;最后总结全文,对车联网融合创新发展提出“1+3”举措建议,包括构建一个跨行业协调机制和技术创新、产业融合、安全管理三个发展体系。第一章车联网应用发展需求1(一)以用户体验为核心的信息服务类应用1(二)以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用2(三)以协同为核心的智慧交通类应用3第二章车联网技术发展研判4(一)汽车电子成为新的战略竞争高地4(二)V2X无线通信技术发展进入快车道7(三)多接入边缘计算助力车联网全面发展9(四)“端-管-云
3、”协同的发展模式初现雏形11(五)车联网安全技术亟待完善13第三章车联网产业发展趋势14(一)车联网产业融合发展新趋势14(二)车联网商业模式发展现状及趋势20第四章政策措施及发展建议23(一)美欧日等发达国家普遍重视车联网发展23(二)我国支持车联网产业发展的政策措施基础24(三)我国车联网产业创新融合发展建议26图1车联网专利布局变化趋势16图2专利企业数量变化趋势图16图3汽车智能化、自动驾驶专利申请企业活跃排名18图4谷歌自动驾驶专利布局18图5车联网的基本价值链20图6智慧交通类应用商业模式23第一章车联网应用发展需
4、求当前,车联网技术发展和服务能力不断提升,借助于人、车、路、云平台之间的全方位连接和信息交互,催生了大量新的产品应用。狭义的车联网应用通常指车载信息服务类应用,即通过车辆把车主与各种服务资源整合在一起;广义的车联网应用还包括面向交通的安全效率类应用以及以自动驾驶为基础的协同服务类应用。新应用也对汽车、交通的智能化与网联化水平提出了新的发展需求,引领车联网技术与产业发展,促进城市数字化与智能化发展。车联网应用从不同的视角有不同的分类方式。根据联网技术不同,可以分为车内网、车际网和车云网应用;根据车联网应用对象不同,可以分为单用户
5、应用以及行业应用两大类,行业应用又进一步分为企业应用和政府应用等;根据需求对象不同,可以分为自动驾驶、安全出行、效率出行、交通管理、商业营运、涉车服务等应用。无论哪种应用分类方式,都基本涉及到以用户体验为核心的信息服务类应用、以车辆驾驶为核心的汽车智能化类应用和以协同为核心的智慧交通类应用。(一)以用户体验为核心的信息服务类应用此类应用既包括提高驾乘体验、实现欢乐出行的基础性车载信息类应用,也包括与车辆上路驾驶、车辆出行前或出行后的涉车服务、后市场服务、车家服务等应用。该类应用需要车辆具备基本的联网通信能力和必要的车辆基础状态
6、感知能力。基础性车载信息类应用仍是当前车联网主要应用形态,主要涉及车主的前台式互动体验,包含导航、娱乐、通信、远程诊断和救援、资讯等。目前很多车辆已加装车载模块,用户可以通过车载网联化获得信息服务,包括在线导航、娱乐等多媒体服务。随着语音识别、人眼动作识别等技术的逐步发展,车载信息类应用将更加丰富。涉车服务主要与定位、支付相结合,包括共享汽车、网约车、网租车等应用。汽车后市场服务主要有汽车保险、车辆维护延保、车辆美容、二手车交易等应用,随着汽车保有量增速的放缓,后市场服务应用价值将获得更多关注。车家服务主要通过基于位置、时间、
7、日期等信息来智能化判定车主行为习惯,创建相应规则为车主提供智能家居系统服务应用,包括家用电器远程遥控等。(二)以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用此类应用主要与车辆行驶过程中的智能化相关,利用车上传感器,随时感知行驶中的周围环境,收集数据、动静态辨识、侦测与追踪,并结合导航地图数据,进行系统运算与分析,主要有安全类和效率类等各种应用。安全类应用与车辆行驶安全及道路通行效率息息相关,有助于避免交通事故的发生。目前,依靠单车感知的安全驾驶辅助系统等传统应用处于快速成长期,在中低端车型渗透率将会逐步提升。同时,随着网联技术的不断成熟和推
8、广,出现了更多安全预警类应用。例如,通过网联技术,行驶在高速公路等快速路段的前车,在感知到事故后可提早通知后面车辆事故信息,避免连环追尾事故。效率类应用主要是通过车车、车路信息交互,实现车辆和道路基础设施智能协同,有助于缓解交通拥堵、降低车辆排放等。典型应用有交叉路口智能信号
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