数字信号处理辅导

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1、《数字信号处理》辅导基本内容与要求第一章．离散时间信号与系统1.熟悉6种常用序列及序列运算规则；2.掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法；3.掌握离散系统的定义及描述方法（时域描述和频域描述）；4.掌握LTI系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定；5.重点掌握奈奎斯特抽样定理及其意义，熟悉连续信号采样前后的频谱关系及内插恢复过程。了解理想抽样信号与实际抽样信号的频谱差别。第二章离散时间信号与系统的频域分析6.掌握SFT（离散时间傅里叶变换）的定义及性质；7.了解DFST变换对的定义；8.熟练掌握Z正变换和其反变换的计算方法；9.重点掌握Z变换收敛域的定义

2、、收敛域的特点、收敛域的确定及收敛域与极点的关系；10.熟悉典型序列Z变换的收敛域（双边，因果，左、右序列p44--45）；11.掌握Z变换的主要性质与定理（p52—p56），并能熟练运用这些定理进行运算和证明；12.重点掌握LTI系统的Z域描述——系统函数与系统频响的物理意义；(p58--p62)13.重点掌握LTI系统Z域因果稳定性的判定；14.掌握Z变换、SFT与连续信号拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系；第三章离散傅里叶变换15.掌握DFT的定义、物理意义及与Z变换(ZT)、连续信号傅里叶变换(CFT)、离散傅里叶变换(SFT)和傅里叶级数(DFST)的关

3、系；16.重点掌握DFT隐含周期性的意义；17.重点掌握DFT的一些重要性质及应用（线性，圆周共轭对称性，时域、频域循环移位性质，圆周卷积和性质）；18.掌握频域抽样理论的意义及应用；19.掌握利用DFT进行谱分析时参数的选择、逼近误差既降低误差的措施；第四章快速傅里叶变换20.了解FFT与DFT的关系：只是计算方法的改进，基本没有引入新的物理概念；21.掌握FFT算法的原理：利用DFT的运算规律及其中某些算子的特殊性质（的周期性和对称性），找出减少乘法和加法运算次数的有效途径；1.掌握基-2时分（DIT）FFT和基-2频分（DIF）FFT算法的基本思想及特点

4、（算法思想，运算量，运算流图，结构规则等）；第三章时域离散系统的基本网络结构2.重点掌握IIRDF的系统函数的实现结构、各结构的特点及对滤波器性能的影响；3.重点掌握FIRDF的系统函数的实现结构（直接型结构，级联结构，频率采样、线性相位结构）及其特点；第四章IIRDF的设计方法4.重点掌握和理解滤波器设计指标（）的描述及意义，弄懂设计规则（幅度平方响应，相位相应，群延迟）的意义；5.掌握由模拟低通原型到数字各型滤波器的设计步骤（从技术指标到完成设计的全过程）；6.重点掌握由模拟滤波器映射到数字滤波器的方法：脉冲响应不变法和双线性变换法，了解两种方法的优点及不

5、足（重点是概念的考察，考选择、填空等）；第五章FIRDF的设计方法7.重点掌握FIRDF线性相位的概念，即线性相位对及零点的约束，了解四种FIRDF的频响特点；8.掌握FIRDF窗函数的设计方法及特点，熟悉六种窗函数的特点，掌握窗长对频谱的影响；9.理解频率抽样设计法的概念及理论依据，掌握设计步骤及要点；10.重点掌握最小与最大相位延时系统、最小与最大相位超前系统的零极点的特点及其应用；11.掌握全通系统的零极点的特点及其应用；各章节重点难点一、离散时间信号和系统1.信号从模拟到数字的过程信号：信号传递信息的函数也是独立变量的函数，这个变量可以是时间、空间位置

6、等。连续信号：在某个时间区间，除有限间断点外所有瞬时均有确定值。模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。离散信号：时间上不连续，幅度连续。数字信号：幅度量化，时间和幅度均不连续。2.数字信号处理的主要优点数字信号处理采用数字系统完成信号处理的任务，它具有数字系统的一些共同优点，例如抗干扰、可靠性强，便于大规模集成等。除此而外，与传统的模拟信号处理方法相比较，它还具有以下一些明显的优点：(1)、精度高(2)、灵活性强(3)、可以实现模拟系统很难达到的指标或特性(4)、可以实现多维信号处理缺点：(1）增加了系统的复杂性。他需要模拟接口以及比较复杂的数字系统。（

7、2）应用的频范围受到限制。主要是A/D转换的采样频率的限制。（3）系统的功率消耗比较大。数字信号处理系统中集成了几十万甚至更多的晶体管，而模拟信号处理系统中大量使用的是电阻、电容、电感等无源器件，随着系统的复杂性增加这一矛盾会更加突出。主要概念•离散时间信号描述与性质•离散时间系统描述与性质•采样定理与内插恢复一、离散时间信号描述离散时间信号的时域描述1．信号的描述：时域、频域、变换域功率谱概率密度2．信号的性质：确知、随机、平稳非平稳、周期非周期、对称性、奇偶性等;3．信号的分类4．信号的分解：实序列的偶部和奇部5．信号的运算：序列的相加z(n)=x(n)+

8、y(n)序列的相乘f(n)=x(n)y