修改图2均质边坡稳定性极限曲线法

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时间:2018-12-27

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1、均质边坡稳定性极限曲线法方宏伟1,李长洪2,李波1(1辽宁交通高等专科学校道桥系,沈阳110122;2北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083)摘要:基于滑移线场理论,按边坡坡面变形量评价其稳定性,提出了均质边坡极限曲线法,该法是求有重边坡极限荷载的逆过程,是强度折减法的对偶过程。以特征线法差分方程组(SCM)和试验方程近似公式(CCM)求得的极限坡面曲线与坡面线相交为变形破坏准则,定义了安全度(DOS)和破坏度(DOF)两个评价指标。该法不必假设和搜索临界滑动面。经典考题和典型算例的验算表明,随着节点的增加SCM计算精度增加,边界步长不变时,三次样条插值求得的变形破

2、坏准则判断值不变,说明SCM算法稳定;典型算例的计算数据和图例表明,边坡角变大时,边坡稳定性降低,极限坡面曲线与坡面由无交点变为有交点,证明了变形破坏准则的正确性;由两个例题计算结果对比可知,安全系数较大时,SCM/CCM计算结果与其具有可比性,相对于原边界条件增加了外荷载,故安全系数变小时,SCM/CCM偏于保守。34个样本计算正确率:安全系数法67.7%,应力状态法73.5%,CCM为79.4%,SCM为70.6%,表明SCM/CCM正确率较高,计算结果可靠。SCM/CCM因素敏感性分析结论与安全系数法完全一致。在露天矿边坡稳定性和最终边坡角的分析与计算中,SCM/CCM

3、结论与原报告相同,当参数变小时,CCM法更有利于实践,表明该法具有一定的工程应用价值。关键词:极限曲线法;变形破坏准则;安全度;破坏度LimitcurvemethodofhomogeneousslopestabilityFANGHong-wei1,LIChang-hong2,LIBo1(1DepartmentofRoadandBridge,LiaoningCollegeofCommunication,Shenyang110122,China;2SchoolofCivilandEnvironmentalEngineering,UniversityofScienceandTech

4、nologyBeijing,Beijing100083,China)Abstract:Basedonthetheoryofsliplinefield,thispaperproposesthelimitcurvemethodofslopestabilityaccordingtothedeformationsituation;themethodistheinverseprocessforcomputingaheavyslopeultimateloadandthedualprocessofstrengthreductionmethod.Thepaperdefinestwoevalu

5、ationindexes:theDegreeofSafety(DOS)andtheDegreeofFailure(DOF)accordingtothedeformationfailurecriterionofthelimitstableslopecurveandtheslopesurfaceintersectioncomputedbycharacteristiclinedifferencemethod(SCM)andtheslopelimitexperimentalapproximateformula(CCM).Themethoddoesnotrequireassuminga

6、ndsearchingcriticalslipsurface.Classicexamsandtypicalexamplesshowthatwiththeincreaseofnodes,theaccuracyofSCMincreases;whenboundarystepisconstant,thejudgmentvalueobtainedbythreesplineinterpolationisunchanged,whichprovesthestabilityofSCM.Typicalexamplesshowthatthelargertheslopeanglebecomes,th

7、elowertheslopestabilityis,limitslopecurveandslopeisfromwithoutintersectiontointersection,whichprovesthatthecorrectnessofthedeformationfailurecriterion.ComparingtheresultsfromthetwoexamplesshowsthatthesafetyfactorislargeandSCM/CCMresultsarecomparable;this

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