中国农村居民消费水平影响因素的计量分析

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1、2008年12月10日中国农村居民消费水平影响因素的计量分析计量经济学课程论文论文题目：中国农村居民消费水平影响因素的计量分析指导教师：高辉专业：经济学学生：周强学号：200608030118成都理工大学商学院经济系2008年12月10日成都理工大学商学院经济系周强200608030118

2、计量经济学课程论文指导教师：高辉122008年12月10日中国农村居民消费水平影响因素的计量分析目录一、问题提出：2二、相关文献：3三、相关理论：3四、实证分析：34.1、模型设定：34.2、相关数据：44.2

3、.1、原始数据：44.2.2、整理后的数据：54.3、回归分析：64.3.1、数据的统计描述：64.3.2、数据的线性关系：64.3.3、数据的回归分析：74.4、模型检验：74.4.1、计量经济学检验（多重共线性的验证）：84.4.2、修正多重共线性：84.4.3、现实经济意义检验：94.5、结果：10五、结论：105.1.1、农村居民的边际消费倾向偏低：105.1.2、农业生产资料消费对农村居民消费的影响很大：115.1.3、农村居民的消费水平低：115.1.4、模型缺陷：11六、启示：116

4、.1、考虑农村居民的消费不能只考虑收入：116.2、应增加农村居民的收入：126.3、降低农业生产资料的价格：12参考文献：12中国农村居民消费水平影响因素的计量分析成都理工大学商学院经济系周强200608030118

5、计量经济学课程论文指导教师：高辉122008年12月10日中国农村居民消费水平影响因素的计量分析摘要：绝对收入假说认为消费者的实际消费支取决于现期可支配收入。消费支出与收入之间存在着稳定的函数关系，随着收入的增加，人们的消费也增加，但消费并不按收入的同比例增加，消费的增加要低于收入

6、的增加，即实际消费C。依赖于实际收入Y。，消费函数可用线性计量模型表示为C=β0+β1Y+u。其中，β0为自发消费，β1为边际消费倾向，一般0<β1<1。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过对中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。同时，农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。本模型还研究了农业生产资料对农村消费水平的影响，提出了提高农村居民消费层次的观点。关键字：边际消费倾向，农村居民消费水平，多重共线性，绝对收入假说一、问题提出：改革开

7、放以后，随着社会主义市场经济制度的建立和发展，我国居民的生活水平渐渐进入小康阶段，人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。2006年我国的农村居民人口达7.3742亿，占总人口的56.1％，而农村居民消费总量却只占全国消费总量的26.35%。改革开放以来,短缺经济现象在我国基本消失,价格机制在资源配置中开始发挥基础性作用,市场供不应求的商品已很少见,供过于求的商品不断增加,价格开始出现持续下降。改革开放三十年，10个“一号文件”从家庭联产承包责任制到农业税的取消。我国对农村居

8、民生活的重视逐渐增加，农村居民生活水平也得到了很大的改善，农村居民的生活值得我们的关注，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过对中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。同时，农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。成都理工大学商学院经济系周强200608030118

9、计量经济学课程论文指导教师：高辉122008年12月10日中国农村居民消费水平影响因素的计量分析二、相关文献：《理论学刊》《中国农村居民

10、消费的实证分析》——中国政法大学商学院,北京102249·李景华。三、相关理论：1936年凯恩斯发表的《就业、利息和货币通论》，提出了绝对收入假说，认为消费者的实际消费支取决于现期可支配收入。消费支出与收入之间存在着稳定的函数关系，随着收入的增加，人们的消费也增加，但消费并不按收入的同比例增加，消费的增加要低于收入的增加，即实际消费C。依赖于实际收入Y。，消费函数可用线性计量模型表示为C=β0+β1Y+u。其中，β0为自发消费，β1为边际消费倾向，一般0<β1<1。四、实证分析：上述模型主要是从支

11、持消费的角度（提供消费条件——收入）考虑的，为了更全面地反映消费的影响因素，也因为考虑到其他影响因素u的存在，在以下的模型设定中引入另外两个因素，即商品零售价格指数和农业生产资料价格指数。4.1、模型设定：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u其中，Y——农村居民人均消费实际支出(元)；X1——农村居民人均实际纯收入(元)；X2——商品零售价格指数；X3——农业生产资料价格指数；u——残差项。成都理工大学商学院经济系周强200608030118

12、计量经济学课程论文指导教师：高辉