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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划图像复原报告 图像复原实验报告 班级：电信0802 姓名：卞正元 学号：081XX02 完成日期： 目录 目录 一.实验目的 二.实验主要仪器设备 三.实验原理 四.实验内容 五.实验步骤 六.实验参考文献 一.实验目的 了解图像复原的原理 掌握常用图像复原方法 二.实验主要仪器 微型计算机：InterPentium及更高。 MATLAB软件。 三.实验原理目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业
2、的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 １）图像复原的定义 图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。所谓图像复原，是指去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降这些退化包括由光学系统、运动等等造成图像的模糊，以及源自电路和光度学因素的噪声。图像复原的目标是对退化的图像进行处理，使它趋向于复原成没有退化的理想图像。 2）了解不同条件下的图像退化成因和处理的方法 a.图象退化指由场景得到的图像没能完全地反映场景
3、的真实内容，产生了失真等问题。其原因是多方面的。 如：透镜象差/色差 聚焦不准 模糊 噪声 抖动 b.图象退化举例 如图所示是两个图象退化的例子。 c.图象退化模型概述 图像复原处理的关键问题在于建立退化模型。在用数学方法描 述图像时，它的最普遍的数学表达式为 I=f(x,y,z,λ,t)目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 这样一个表达式可以
4、代表一幅活动的、彩色的立体图像。当研究的是静止的、单色的、平面的图像时，则其数学表达式就简化为 I=f(x,y) 基于这样的数学表达式，可建立如图2所示的退化模型。由图2的模型可见，一幅纯净的图像f(x,y)是由于通过了一个系统H及加性噪声n(x,y)而使其退化为一幅图像g(x,y)的。 n(x,y) g(x,y) 图像复原可以看成是一个估计过程。如果已经给出了退化图像g(x,y)并估计出系统参数H，从而可近似地恢复f(x,y)。这里，n(x,y)是一种统计性质的噪声信息。当然，为了对处理结果做出某种最佳的估计，一般应首先明确一个质量标准。根据图像的退化模
5、型及复原的基本过程可见，复原处理的关键在于对系统H的基本了解。就一般而言，系统是某些元件或部件以某种方式构造而成的整体。 (3)根据退化的数学模型对退化图像进行处理，恢复原始图像 a.无约束恢复 ^由退化模型得：n=g-Hf 最小均方误差：n=nn=g-Hf=(g-Hf)(g-Hf)2T^2^^目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 在最小二乘方意义上说，希望
6、找到一个f使下式的值最小:22?n=g-Hf b.逆滤波 设M=N，则： ^-1-1-1-1-1f=Hg=(WDW)g=WDWg 退化函数H(u,v)与F(u,v)相乘为退化过程，用H(u, v)去除G(u,v)是复原过程，称其为逆滤波。可描述为： ^f(u,v)=J(u,v)/H(u,v)u,v=0,1,...N-1 记M(u,v)为复原转移函数，则其等于1/H(u,v). 四．实验内容 利用维纳滤波对有噪声模糊图像进行复原。 它一种最小均方误差滤波器。 ^-1TTT-1TT-1f=HH+sQQHg=HH+sRfRnHg 设Rf是f的相关矩
7、阵：TR=E{ff}f^[][] 图像复原研究报告目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 为了抑制退化而利用有关退化性质知识的预处理方法为图像复原。多数图像复原方法是基于整幅图像上的全局性卷积法。图像的退化可能有多种原因：光学透镜的残次、光电传感器的非线性、胶片材料的颗粒度、物体与摄像机间的相对运动、不当的焦距、遥感或天文中大气的扰动、照片的扫描等等。图像复原的
