优化设计总结

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划优化设计总结　　优化设计报告　　学院：机械与电子信息学院　　专业：机械设计制造及其自动化　　班级：　　学生：姜又强指导老师：　　1.无约束优化设计　　题目：求解无约束优化问题，已知x0=[1,1]，　　Minf(X)=x(1)^2+2*x(2)^2-2*x(1)*x(2)-4*x(1)　　下面是利用matlab求解过程：　　编辑并保存m-file：　　functionf=funl(x)　　f=x(1)^2+2*x(2)^2-2*x(1)*x(2)-4*x(1);　　进行优化求解，编

2、程并运行得到结果　　x0=[1,1];　　x=fminunc('fun',x0);　　y=funl(x)　　2.约束优化设计　　题目：求解下面线性规划问题：　　Minf=(x(1)-1)^2+(x(2)-2)^2+1　　2*x(1)-x(2)==0;目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　x(2)>=0];　　X0=[0,0]　　(题目为课本p87习题6-1)　　编辑并保存m-file　　fu

3、nctionf=objfun(x)　　f=(x(1)-1)^2+(x(2)-2)^2+1　　function[c,ceq]=confun(x)　　c=[2*x(1)-x(2)-1;　　x(1)+x(2)-2;　　-x(1);　　-x(2)];　　ceq=[];　　进行优化求解，编程并运行得到结果　　x0=[0,0];　　[x,fval]=fmincon(@objfun,x0,[],[],[],[],[],[],@confun)　　3.感想目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障

4、停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　通过几周的学习，对优化设计有了初步的了解，知道了在我们的生产实践中可以有很多的优化方法来对我们设计的产品进行优化，以达到成本最小利润最大化的目的，另外优化设计方法也对我们的科学发展提供了一定的保障。通过理论学习和和上机实习，让我对优化设计方法有了更好的理解，并通过自己进行编程解决简单的优化问题，也让我对matlab的优化工具箱有了一定的了解，在以后的学习与设计中可能也能用到，也就为将来打下一些基础了。　　最后感谢老师这几周来对我们的教育指导，在以后的学习过程中我也会更加深入的学习了解优化设计方法，为以后的设

5、计打下基础。　　机械优化设计心得　　《机械优化设计》这门课，说实话，大学里接触过，也上过，叫《优化设计方法》，那会没有认真听，只记得老师让用matalab这个软件做仿真，编写程序什么的，对约束问题求最优解等等，主要就是迭代思想，选择步长什么的，选择初始点啊等等。。。没有想过要应用到自己的专业上，并和自己的课题结合起来。。。没有认识到重要性。。考试的时候也是开卷考试，老师划题，回忆起来也就是写程序，跟C语言类似，这学期重拾《机械优化设计》这门课，感觉自己需要学习的东西很多，比如一些仿真软件的使用，包括里面公式的选取，参数的选取。。。还有如何把一些优化方法应用到自己的专业上，使自己课题中遇到的一

6、些问题得到更好的解决。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　这学期快结束了，对于《机械优化设计》这门课，有了更新的认识，它教会的不只是如何使用一个仿真软件，更多的是一种方法，一种思想。　　第一次和其他同学协作，讲的是约束优化方法，我讲的是第一部分约束优化方法的概述及分类，通过网络、图书馆、查阅文献这些手段，对约束优化方法有了一定的了解。约束优化方法和其他优化方法的模型一样，也分为设计变量、约

7、束条件、目标函数、求最优解。约束优化问题的最优性条件：在满足等式和不等式约束条件下，其目标函数值最小的点所必需满足的条件，也就是说最优点必须出现在可行域内部或者约束边界上。约束优化方法包括以下几类：随机方向法、复合型法、内点函数惩罚法、外点函数惩罚法、混合函数惩罚法。随机方向法的基本思想是在可行域内，利用随机产生的可行方向进行搜索的一种直接方法。复合型法的基本思想是在可行域内构造一个具有K个顶点的初始复合型，