课程论文参考2-基于sas数据挖掘的电商平台商品销售应用研究

课程论文参考2-基于sas数据挖掘的电商平台商品销售应用研究

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1、西南财经大学SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics数据挖掘课程论文论文题目:基于SAS数据挖掘的电商平台商品销售应用研究学号姓名:指导教师:2015年6月基于SAS数据挖掘的电商平台商品销售应用研究摘要随着互联网技术的发展,电子商务平台已成为众多零售商主要销售渠道之一。因此,如何选择自身销售的商品,在激烈的市场竞争中至关重要。本文采用京东三天的爽肤水交易记录与评论信息,通过SAS的EM数据挖掘模块,分析影响商品销量的主要因素。通过描述性统计发现,市场中的商品类型分布不均匀。通过建立关联分析

2、,我们发现消费者对优质品牌和具有保湿功能的产品,有更高的购买倾向。然后建立决策树模型,通过构造损益矩阵,以收益最大为目标,得出了商家的最优决策树模型。通过结果本文发现,对于爽肤水这类商品,消费者更倾向于选择知名品牌,并且对特定功效美白、控油有更高的需求,同时也倾向于购买成套出售的产品。对于商家而言,在满足消费者的需求的同时,采用较低的定价模式,也能达到薄利多销的效果,获得更多的收益。【关键字】 电商平台交易记录关联分析决策树SAS数据挖掘目录1.绪论51.1研究背景51.2研究意义51.3研究内容和研究方法52.文献综述52.1产品属性

3、52.2在线商品销售62.3产品属性与商品销售的关系63.数据收集及处理73.1数据描述:73.2数据初步处理:73.2.1数据导入与合并73.2.2分类数据处理83.2.3买家评分信息处理103.2.4品牌信息处理103.2.5处理结果124.简单的描述性统计分析125.关联分析145.1变量离散化处理与数据转置145.2分析过程与结果155.2.1高销售量商品155.2.2中等销售量商品155.2.3低销售量商品166.决策树分析166.1构造损益矩阵176.2决策树模型与结果176.3模型调整与对比196.3.1调整损益矩阵196

4、.3.2改变目标变量196.4模型总体流程图197.总结与分析208.论文改进21参考文献21附录221.绪论1.1研究背景联合国贸易和发展协议3月发布《2015年信息经济报告》称,在全球130个经济体重,中国实际上已经成为全球对打的“企业对消费者电子商务”市场。艾瑞咨询统计数据显示,2015Q1中国电子商务市场整体交易规模达3.48万亿元,环比下滑10.1%,同比增长23.8%。从同比增长来看,增速较2014Q1亦有所下滑,中国电子商务市场已进入成熟期。而在过去几年,中国的化妆品行业稳定增长,零售销售总额从2010年的1362亿元人民

5、币增长至2013年的2209亿元人民币,年复合增长率为17.5%。到2018年,预计这一销售额将达到4318亿元人民币,2013年至2018年的年复合增长率为14.3%。化妆品零售渠道中商超、专营店、百货商店、电商、直销和其他的比例也在不断变化,其中,网络渠道从2006年占比的0.7%到2012年的13.1%,大幅上升。由上可见,化妆品行业仍有很大市场发展空间,而网络已成其重要的销售渠道。随着中国电子商务市场的逐渐成熟,化妆品在网络的竞争将日趋激烈。我们发现不同企业的化妆品市场份额有很大不同,定性来看,品牌、价格、功效、评价等都对其销售

6、有很大影响,因此,我们期望找出影响化妆品销售量的重要因素,以便对企业制度营销策略提供建议。1.2研究意义随着化妆品网络渠道销售竞争越来越激烈,各大企业必须做出相应的营销战略来提高销售量,而要制定相应的营销战略,必须对用户行为进行研究,找出影响消费者购买化妆品的因素。因此,对影响化妆品销售量、销售额的因素的研究非常必要。本文通过研究影响化妆品销售量和销售额的因素,期望找出影响消费者购买不同化妆品的重要因素,从而对化妆品公司提供改善建议。1.3研究内容和研究方法本文主要以京东平台上的化妆品为例来研究影响化妆品销售的重要因素。通过相关数据来看

7、,影响化妆品销售的因素包括品牌、价格、功效、容量、套餐、评分等,我们利用sas企业数据分析对其进行相关建模,通过分类、关联分析两种挖掘方法来找出影响化妆品销售的重要因素2.文献综述通过查阅文献,本文发现,产品属性、消费者购买偏好以及其对商品的销售量等影响,长期以来收到广泛的关注。与本文研究相关的文献研究大致有以下几个方面:2.1产品属性(孙洪杰等,2011)认为在消费过程中,消费者的购买偏好一般是基于比较完成的,在比较的过程中,产品属性比较是重要组成部分。产品属性按不同划分标准有很多分类。(Voss等,2003)指出产品本身包含了两种属

8、性,即功能属性和享受属性,消费者在购买产品时会从功能属性和享受属性这两方面做权衡。(徐剑,2005)按竞争因素将产品属性分为经济属性和技术属性;从产品属性与新产品购买行为的关系角度,(陈文沛,2013)将产

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