资源描述:
《夹层类型自动划分方法探讨》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、夹层自动识别方法探讨辛治国1,2,肖建新1,冯伟光2,黄文辉1(1.中国地质大学(北京)能源学院,北京100083;2.中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院,山东东营257015)摘要:陆相沉积储层中的夹层可分为泥质夹层、灰质(钙质)夹层和物性夹层三种类型,由于这三种夹层对流体运移影响程度不同,其对剩余油分布的控制作用也有差异,因而利用电测数据准确识别夹层对剩余油挖潜有很大帮助。本次研究提出了一套利用电性变化梯度法自动识别夹层的新方法,该方法利用夹层的电性特征与上下储层相比有一定差异的特点,通过分析夹层电性值与储层电性趋势值
2、的差异,从而划分出夹层。然后计算夹层的自然伽玛变化梯度、微梯度变化梯度、微电位变化梯度、微电极幅度差、声波时差变化梯度、井径变化梯度等参数,将这些参数归一化后绘制雷达图,发现泥质夹层具有高微梯度变化梯度、高微电位变化梯度、高井径变化梯度的特征;灰质夹层具有高声波时差变化梯度以及低微电极幅度差的特征;物性夹层具有高微电极幅度差及低声波时差变化梯度的特征。在孤岛油田利用水平井挖潜夹层上部剩余油的过程中,利用这一方法优选泥质夹层发育的区域部署水平井,取得了良好的生产效果。关键词:泥质夹层;灰质夹层;物性夹层;夹层特征;自动识别Disc
3、ussiononMethodsofInterbedAutomaticIdentificationXINZhiguo1,2XIAOJianxin1FENGWeiguang2HUANGWenhui1(1.ChinaUniversityofGeoscience(Beijing),BeijingCity,100083,China;2.GeoligicalScientificResearchInstitute,ShengliOilFieldLtd.Co.,Ltd.,ShandongProvince,257015,China)Abstrac
4、t:Accordingtocharactersoflithologyandphysicalpropertyofinterbeds,thetypesofinterbedcouldbedividedintomuddyinterbed,calcareousinterbedandsiltymudinterbedinfluvialreservior.Influencelevelsoffluidredistributionaredifferentcausedbythesethreetypesofinterbeds.Thedistributi
5、onofremainingoilsituationaredifferent,too.ItwasraisedinthispaperwhichinterbedspropertycouldbeidentificatedAutomaticbygradientmethodofelectricproperty.Theelectricalcharacteristicofinterbedscomparewiththereservoiraredifferent.Interbedscanbeidentificatedthroughanalysisi
6、nterbedselectricalvalueandreservoirelectricaltendencyvaluedifference.Thetypeofinterbedscanbeidentifiedbycalculatingvariationgradientofcombinationgammarayneutronlaterolog,variationgradientofmicroinverse,variationgradientofmicronormal,variationgradientofacoustictravelt
7、ime,variationgradientofwellborediameterandscopedissimilarityofmicroelectrode.Andthemodewasdevelopedtoidentifythesethreekindsinterbedsbymadingrelativeplotofthoseparameters.Thecharactersofmuddyinterbedsarehighvariationgradientofmicroinverse,highvariationgradientofmicro
8、normalandhighvariationgradientofwellborediameter.Thecharactersofcalcareousinterbedsarehighvariationgradientofacoustictraveltimeandl