西北农牧交错区草地类型遥感划分方法.pdf

《西北农牧交错区草地类型遥感划分方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第26卷第3期2010年3月农业工程学报TransactionsoftheCSAE、，b1．26No．3Mat．2010171西北农牧交错区草地类型遥感划分方法温庆可1，张增祥1，汪潇1，乔竹萍1，一，徐进勇1(1．中国科学院遥感应用研究所，北京100101；2．中国科学院研究生院，北京100049)摘要：草地是西北农牧交错区最大的生态屏障。为使各类型草地在生态环境建设中发挥最大的效应，以甘肃省为典型研究区，综合运用遥感技术，研究了西北农牧交错区草地类型的划分方法。利用草地生长期(4—9月)内11个时

2、相的中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强型植被指数(EVI)数据构建时间序列数据集，根据同期的野外采样点，提取各类型草地生长期内的典型时间谱特征曲线。在西北农牧交错区，要结合数字高程(DEM)信息和以黄河分界的东西两区域为主要自然因子，将研究区分成若干自然子区域。在各子区，分别根据各像素时间谱特征曲线与典型时间谱特征曲线的相似度，构建决策树完成分类。以l：500000草地资源类型图资料为真值样本，验证表明，分类结果精度总体一致性为71．4l％，Kappa系数为0．66，各类型面积所占比例非常接近样本值

3、。MODISEVI时间序列影像弥补了其空间分辨率低的不足，草地类型生长季时间谱特征曲线增强了各草地类型之间的差异性，使得MODIS数据适合于草地二级类型的划分。加之MIODIS数据免费获取，且适合用于大区域遥感监测，使得低成本高精度且宏观的遥感草地类型划分成为可能。关键词：遥感，分类，决策树，草地，生长季特征曲线doi：10．3969／j．issn．1002—6819．2010．03．029中图分类号：S127文献标识码：A文章编号：1002—6819(2010)-03-0171-07温庆可，张增祥，

4、汪潇，等．西北农牧交错区草地类型遥感划分方法[J]．农业工程学报，2010，26(3)：171—177．WenQingke，ZhangZengxiang，WangXiao，eta1．Classificationmethodofgrasslandtypesusingsatelliteimagesinnorthwestagro-pastoralzoneofChina[J]．TransactionsoftheCSAE，2010，26(3)：171—177．(inChinesewithEnglishahstr

5、ac00引言西北农牧交错区长期受水土流失、土地沙化、草地退化、土壤盐渍化等自然过程的影响，生态环境十分脆弱，该区域在全国生态环境建设中具有特殊的地位。甘肃省呈狭长状，地处蒙新高原、青藏高原和黄土高原三大自然区交汇地带，传统农区、牧区和农牧交错区均占有较大比重，行政区划与西北农牧交错自然区吻合很好，是西北农牧交错区相关研究中很好的典型样区。以甘肃省为典型区进行研究，具有对西北农牧交错区的区域代表性，同时保持行政界完整，也为甘肃省草地资源合理开发利用提供科学依据。草地是甘肃省最主要的土地利用类型，占全省总

6、面积的40％，是耕地的4．5倍，林地的3倍，是全省最大的生态系统，是农林牧和城乡最大的生态屏障，更是各少数民族聚居地区和重要的畜牧业生产基地【l】。按照一定的原则把草地归并成若干不同的类型，掌握各类型的生物学及地理分布特点和类型之间的差异，在研究中区别对待，才能使得各种类型草地在生态环境建设中发挥最大的生态效应。草地资源面积大，传统的野外采样获得区域草地类型图的方法耗时、费力、主观性大。采用遥感收稿日期：2008．12-29修订日期：2009．11-19基金项目：国家科技基础条件平台建设地球系统科学数

7、据共享网．全国十地覆盖遥感制图(07H0510036)：国家科技支撑计划“国家生态恢复重建的综合监测评估关键技术研发”项目(2006BAC0880405)作者简介：温庆町(1982一)，女，吉林德惠人，博士，主要从事国土资源遥感研究。北京中国科学院遥感应用研究所国土资源遥感室，100101。Email：wcnqingkeke@126．corn技术，实现草地类型的划分，为大范围、短周期的监测和分析草地类型，积累草地基本科学数据，维护草地生态安全，合理利用和布局草地资源提供技术支持。运用遥感技术进行草地类

8、型划分与制图的研究，始于20世纪60年代，主要采用大比例尺航片进行目视解译和判读【纠】。随着航天技术的发展开始采用航天遥感资料，利用美国国家海洋和大气管理局改进的甚高分辨率辐射仪(advancedveryhigllresolutionradiometer，AVHRR)数据、美国陆地卫星(1andsatthematicmapper,landsatTM)等数据及其归一化植被指数(normalizeddifferencevegetationindex，NDVI