食品试验设计与数据处理

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1、食品试验设计与数据处理一、课程基本信息课程代码：040625课程名称：食品试验设计与数据处理英文名称：TestDesignandStatisticsMethodsinFoodscience课程类别：专业选修课学时：36学分：2.0适用对象：食品科学与工程、食品质量与安全考核方式：考查先修课程：高等数学、概率论与数理统计、食品加工保藏原理、食品工艺学二、课程简介本课程是整理统计原理和方法在食品科学研究和食品工业领域中的应用，主要讲述了当前食品科学领域常用的数据资料的整理、统计假设检验、方差分析、直线回归与相关

2、等统计分析方法，侧重阐述了抽样方法与试验设计基础、随机区组试验设计及其统计方法，着重介绍了正交试验设计的原理、步骤、方法、结果分析，课程着重于基本概念、基本方法的介绍，特别注意学生动手能力的培养，每一种设计或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例加以说明，各章都有明确的教学目标且配备有习题并附简要答案以供参考和练习。三、课程性质与教学目的本课程是食品质量与安全专业专业选修课，是一门培养和提高学生如何应用整理统计原理和方法进行科学实验的理论性、实践性和应用性较强的一门专业选修课程，它是食品质量与安全专业专业

3、素质教育当中不可缺少的一个重要环节。对于食品质量与安全专业的学生来说，《食品试验设计与数据处理》课程既可以帮助他们提高食品科学实验能力，又可以增加对食品科学的理解和应用，丰富和完善学生的专业知识结构，加强学生对食品质量与安全专业的认识和了解。通过课堂教授和演示，要求学生能够了解当前食品科学领域常用的数据资料的整理、统计假设检验、方差分析、直线回归与相关等统计分析方法，抽样方法与试验设计基础、随机区组试验设计及其统计方法以及正交试验设计的原理、步骤、方法、结果分析，课程着重于基本概念、基本方法的介绍，特别注意

4、学生动手能力的培养，每一种设计或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例加以说明，各章都有明确的教学目标且配备有习题并附简要答案以供参考和练习，从而培养和提高学生从事食品科学研究的专业思维模式、培养创造性思维能力，逐步树立健全的专业思想，达到本专业培养目标和要求。四、教学内容及要求第一章绪论（一）目的与要求1．目的在于通过讲述试验设计与统计分析的历史、现状、应用、特点和要求，让学生初步了解《食品试验设计与数据处理》的产生、发展历史、现状及其应用和发展概况；2．熟悉食品科学试验的特点和要求；（二）教学内容第一

5、节：试验设计与统计分析概述1．主要内容试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用、发展概况、食品科学试验的特点与要求2．基本概念和知识点统计分析最重要的是差异显著性检验，即假设检验3．问题与应用了解试验设计与统计学发展的几个阶段第二节：食品科学试验的特点和要求1．主要内容我国食品工业的发展概况、食品科学试验的特点和要求2．基本概念和知识点食品科学试验的特点和要求3．问题与应用要求结合我国食品工业的发展概况，了解食品科学试验的特点和要求第二章数据资料的整理与特征数（一）目的与要求1．理解和领会统计常用术语的含义

6、；2．要求了解和深刻领会不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法；3．掌握资料特征数的计算方法；4．掌握异常数据的检出方法（二）教学内容第一节：常用术语1．主要内容总体与样本、参数与统计量、准确性与精确性、随机误差与系统误差2．基本概念和知识点总体、个体、样本、样本含量、随机样本；参数、统计量、准确性与精确性、随机误差与系统误差4．问题与应用统计分析的特点是什么？如何提高试验的准确性与精确性？第二节：数据资料的性质1．主要内容数据资料的来源、数量性状资料、质量性状资料2．基本概念和知识点连续性变数资料、间断性

7、变数资料；质量性状资料的特点3．问题与应用资料分为哪几类？它们有什么区别和联系？对于计量资料，整理的基本步骤有哪些？第三节：资料的整理1．主要内容连续性变数资料的整理、间断性变数资料的整理、质量性状资料的整理、常用统计表与统计图2．基本概念和知识点组限、组中值、、组距、次数分布表3．问题与应用统计表和统计图有何用途？常用的统计图和统计表有那些？第四节：资料的特征数1．主要内容平均数、变异数2．基本概念和知识点算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数；全距、方差、标准差、变异系数；算术平均数的计算，标准

8、差、变异系数的计算和特性3．问题与应用（1）常用的平均数有哪几类？分别在什么情况下使用？（2）何谓变异系数？其功用是什么？第五节：异常数据的处理1．主要内容异常数据的概念、检出异常值的方法2．基本概念和知识点可疑值、极端值、异常值；对可疑值首先应从分析技术上设法找原因，如果查明是技术失误，不管是否是异常值均应舍弃，不必进行统计检验。3．问题与应用什么是异常数据？怎样处理？第三章、理论分布与抽样分布（一）目的与要求