高等数学aⅰ、aⅱ》课程教学大

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1、《高等数学AⅠ、AⅡ》课程教学大纲课程编号:07011110020701111003课程名称:高等数学AⅠ、AⅡ英文名称:AdvancedMathematicsAⅠ、AⅡ课程类型:公共基础课总学时:176讲课学时:176实验学时:学  分:11适用对象:四年制本科工程类各专业先修课程:无一、课程性质、目的和任务高等数学是高等学校工科类最重要的基础理论课之一。通过本课程的学习,使学生系统地获得微积分、空间解析几何、级数及常微分方程的基础理论知识和常用的运算方法。通过各教学环节逐步培养学生具有比较熟练的分析问题和解决问题的能力。为学习

2、后继课程及今后的专业工作奠定必要的数学基础。二、教学基本要求1、要正确理解以下概念:函数、极限、连续性、导数、微分、偏导数、全微分、函数的极值。不定积分、定积分、二重积分、三重积分、曲线积分、曲面积分、无穷级数的敛散性、无穷级数的和、有关空间解析几何及常微分方程的基本概念。2、要掌握下列基本理论、基本定理和公式:基本初等函数的性质及图形,基本初等函数的导数公式,微分中值定理(罗尔定理、拉格朗日定理),不定积分基本公式,变上限积分及其求导定理、牛顿-莱布尼兹公式,偏导数的几何意义,极值存在的必要条件,格林公式,几何级数和P级数的收敛

3、性,级数敛散性的判定条件,直线与平面的方程,典型的二次曲面、二阶线性常微分方程解的结构。3、熟练掌握下列运算法则和方法:求函数和数列极限的方法与运算法则,导数和微分的运算法则,复合函数求导法,初等函数一阶、二阶导数的求法,用导数判断函数的单调性及求极值方法,多元函数复合函数的偏导数求法,不定积分、定积分的换元与分部积分法,正项级数的比值审敛法,求幂级数的收敛半径和收敛区域,函数展开成幂级数的间接展开法,函数展开成傅里叶级数,一阶可分离变量微分方程的求解,二阶常系数齐次线性微分方程的解法。4、应用方面:用定积分和常微分方程方法求解一

4、些简单的几何和物理问题,用极值方法求解最大值最小值的应用问题。三、教学内容及要求(一)函数与极限 1、理解函数的概念,掌握函数的表示方法。2、了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性。3、理解复合函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。会建立简单函数关系式。4、掌握基本初等函数的性质和图形。5、理解极限的概念,了解分段函数的极限。6、掌握极限四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法。7、掌握极限存在的二个准则,并会利用它们求极限。8、理解无穷小、无穷大以及无穷小的阶的概念,会用等价无穷小求极限。9、理解函数连续性的概念,会判别

5、函数间断点的类型。10、了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的性质,并会应用这些性质。(二)导数与微分1、理解导数的概念(包括左、右导数)导数的几何意义和物理意义,函数的可导性与连续性之间关系。2、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法,掌握基本初等函数的导数公式。会求分段函数的一阶和二阶导数。3、了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数。掌握初等函数的二阶导数的求法。4、会求隐函数和参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数。5、了解微分的概念和四则运算。6、会用导数描述一些简单的物理量。(三)微分中值定理与导数的应用1、理解并

6、会应用罗尔定理、拉格朗日定理,利用定理能求方程的根、证明不等式。了解柯西定理。2、理解函数的极值概念,掌握用导数判别函数的单调性和求函数极值的方法。3、会用导数描绘图形(包括水平、垂直、斜渐近线)。4、会求最大值、最小值的应用问题。5、掌握洛必达法则求未定式极限的方法。6、了解曲率、曲率半径的慨念,并会计算。了解求方程近似解的二分法和切线法。(四)不定积分1、理解原函数概念,理解不定积分的概念及性质。2、掌握不定积分的基本公式、换元法、分部积分法(对有理函数的待定系数法分解,不作过高要求)。(五)定积分及其应用1、理解定积分的基本

7、概念,定积分中值定理。2、理解变限函数及其求导定理,掌握牛顿-莱布尼兹公式。3、掌握定积分的性质及换元积分法和分部积分法。4、了解定积分的近似计算方法(梯形法和抛物线法)。5、了解反常积分的概念,会计算反常积分。(六)定积分的应用1、掌握定积分的元素法。2、掌握定积分在几何上的应用(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积、平行截面为已知的立体体积)。3、掌握定积分在物理学上的应用(变力沿直线所作的功、水压力、引力)。(七)空间解析几何与向量代数1、理解向量的概念及其表示。2、掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),了解两

8、向量垂直、平行的条件。了解向量的混合积。3、掌握单位向量、方向数、方向余弦、向量的坐标表达式以及用坐标表达式进行向量运算的方法。4、掌握平面方程(点法式、截距式、一般式方程)、直线方程(参数式方程、对称式方程、一般式方程)、会用平面直线的相互关系解

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