《数据分析指南》word版

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1、数据分析指南13　　（付録1）システムの品質特性数据分析指南Page13数据分析指南13　　（付録1）システムの品質特性目录1概述31.1数据分析的目的31.2整体思路32项目组数据分析指南32.1进度-工作量-规模-成本32.1.1进度分析32.1.2工作量分析42.1.3规模分析42.1.4成本分析42.2质量42.2.1评审分析42.2.2测试分析52.2.3故障种类分析52.2.4品质评价图表52.3其他53综合数据分析指南53.1过程能力的分析53.2“2－8”关键问题分析63.3趋势分析63.4潜在关系分析63.5原因分析7附录1结果分析图表

2、8趋势图8直方图8排列图（Pareto图）9因果图9散点图10控制图10附录212数据定义121)工作量122)进度123)成本124)规模125)质量126)其他12代码行计算标准12Page13数据分析指南13　　（付録1）システムの品質特性1概述1.1数据分析的目的对于项目组来说，数据分析的主要目的是实时了解项目状态，验证计划执行情况，并从数据分析中发现项目潜在的问题或风险，以便尽早采取应对措施，保证项目处于有效控制之下。对于组织层来说，数据分析的主要目的是分析统计组织过程的能力，为项目组做估计时提供依据，并作为过程改进的基础。1.2整体思路对于项

3、目组来说，数据分析主要从三个纬度进行分析：1、进度-工作量-规模-成本；2、质量；3、其他。其中进度-工作量-规模-成本和质量是反映项目成功的关键参数，同时也是组织最关注的指标，而其他纬度的数据，主要作为数据分析时的参考。本文描述的项目层的分析思路或者分析角度主要有：a)比较计划和实际的数据，验证计划执行情况并发现实际执行中的偏差；b)将偏差与项目阈值或者组织能力上下限进行比较，发现偏离控制范围的点并找出根本原因，采取应对措施；c)单一的分析并不能完全判断出过程是否稳定可控，还需要根据数据之间的相互联系结合其他角度或维度的数据分析来辅助判断项目的状态，以

4、便发现潜在的可能超出控制范围的问题；另外数据还需要进行综合分析，方法主要分成以下5种：a)通过控制图对过程能力进行分析；b)通过分布图或排列图情况对问题的等级进行分析。c)通过趋势图分析变化趋势；d)通过散点图分析两类数据的潜在关系；e)通过因果图分析问题产生的原因。注意：各分析工具的介绍请参见附录一。2项目组数据分析指南2.1进度-工作量-规模-成本进度、工作量和规模这三者是相互关联的，因此在分析每个指标的同时，可以结合其他两个指标来辅助判断项目的状态，确定项目可能存在的问题。2.1.1进度分析ü分析角度：计划与实际进度的比较，进度偏差率与进度控制阈值

5、的比较ü分析说明：n进度的跟踪分为：各阶段进度的跟踪和各任务进度的跟踪。n利用干特图（或其他形式的图表）跟踪各任务的进度，当计划进度和实际进度产生偏差并超出控制界限时，需要分析原因，并及时解决问题。n每个阶段结束时，比较本阶段的计划进度和实际进度，当实际与计划进度有偏差时，计算出进度偏差率，并将进度偏差率与进度控制阈值进行比较，检查进度偏差是否处在控制范围内。n进度阈值是为项目设定的进度偏差的控制限，如果进度偏差在阈值范围内，则认为项目进度处于统计控制之下；如果进度偏差超过了阈值，则说明进度偏离了控制，需要对偏差进行原因分析，找出影响进度的可能原因。Pa

6、ge13数据分析指南13　　（付録1）システムの品質特性n使用趋势图比较各阶段进度的偏差趋势，如果偏差处于逐渐增大的趋势，可能预示着过程有失去控制的风险，因此也需要对这种逐渐增大的趋势进行原因分析，找出导致偏差逐渐增大的原因，以便提前采取措施避免可能发生的进度超出控制范围的风险。n可以使用因果图列举出造成进度偏差的可能原因，再分析这些原因影响的优先级，可以使用Pareto图对原因进行优先级的排序，以便确定导致问题的主要原因，并采取应对措施。n产生进度偏差的可能原因：n计划有问题；n人员有问题；n工作有问题；n沟通有问题；n风险发生；n由外部因素引起问题；

7、n其他原因；ü注：进度受到工作量投入的影响，也可以通过产品规模的完成情况来反映，同时由于质量问题也会严重影响进度的完成，因此在进行偏差原因分析时需要注意结合这些相关因素来进行。2.1.2工作量分析ü分析角度一：计划与实际工作量的比较，工作量偏差率与工作量控制阈值的比较ü分析说明：n工作量的分析和进度分析的方法是一样的，也分为各任务工作量的分析和各阶段工作量的分析，具体可以参见进度分析。2.1.3规模分析ü分析角度一：比较计划与实际的产品规模，比较规模偏差率和规模控制阈值比较ü分析说明：n当计划与实际存在偏差时，比较规模偏差率与相应的规模控制阈值，检查偏差

8、是否处在控制范围内；n如果偏差超出了控制范围，除了进行原因分析外，要将其作为进度