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时间:2018-12-23
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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划专家系统:代价树的全局择优搜索算法的实验报告 人工智能各算法实验分析 及指导 撰写时间:XX年6月15日 实验一A*算法实验 一、实验目的: 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。二、实验原理: A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索,总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节
2、点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量:从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。三、实验环境: Windows操作系统,C语言或Prolog语言。 四、实验内容: 1.分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法。2.画出A*算法求解框图。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 3.分析估价函数对搜索算法的影响。4.
3、分析A*算法的特点。 六、实验报告要求: 1A*算法流程图和算法框图。 2试分析估价函数的值对搜索算法速度的影响。3 根据A*算法分析启发式搜索的特点。 提交程序清单。 1知识点归纳 搜索策略的知识点主要可以分为六块内容来进行讲解:?搜索的基本概念 ?状态空间的盲目搜索?状态空间的启发式搜索?与/或树的盲目搜索?与/或树的启发式搜索?博弈树的启发式搜索?α-β剪枝技术 很多问题都可以用到人工智能中的搜索策略来进行问题求解,比如迷宫问题、博弈问题、8皇后问题、旅行商问题、排课问题、背包问题等等。 对于本实验所要求解的8数码问题,
4、需要掌握的知识点主要有几下这些:?一般图搜索算法流程 ?广度优先和深度优先搜索?代价树搜索 ?启发信息和评估函数?A算法?A*算法 2算法流程 1)2)3)4)5)6)7)8) 初始化Open表和Closed表。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 把图搜索初始化节点放入Open表中。Open若非空,取出表头的节点x。若x就是目标节点,
5、返回搜索成功。 将该节点x从Open表中删除并放入Closed表中。根据图信息产生x的孩子节点y1、y2、??yn。标记x为yi的父节点。 若yi从未在Open表和Closed表中出现过,根据评估函数计算yi的评估值并放入Open表中。 9)若yi在Open表中出现过且当前yi的评估值较小,更新Open表中该节点的 评估值并重置该节点的父节点为x。 10)若yi在Closed表中出现过且当前yi的评估值较小,更新Closed表中该节点 的评估值并重置该节点的父节点未x,同时将其从Closed表中删除并重新移入Open表。 11)若x
6、还有子节点yi+1,重复循环8、9、10三个步骤。12)若x没有子节点了,将Open表中已有的节点根据相应的搜索策略进行排序, 然后回到步骤3。 13)若Open表已空,也没有搜索成功,则返回搜索失败,不存在该路径。 3算法伪代码目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 A*算法搜索过程中设置两个表:Open和Closed。Open表保存了所有
7、已生成而未考察的节点,Closed表中记录已访问过的节点。算法中有一步是根据估价函数重排Open表。这样循环中的每一步只考虑Open表中状态最好的节点。 名词解释: 1.人工智能 2.专家系统 3.机器学习 4.符号主义 5.联结主义 6.行为主义 7.模式识别 8.神经计算 9.进化计算 10.智能检索 11.命题 12.规划 13.Skolem范式 14.鲁滨逊归结原理 15.自由变元 16.约束变元 简答题: 1.人工智能三个学派是如何理解人工智能?目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安
8、保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,
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