欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:29734445
大小:317.01 KB
页数:13页
时间:2018-12-22
《《大题市场预测》word版》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第五大题 市场预测一、考试要点 (1)专家会议法;(2)德尔菲法;(3)一元线性回归法;(4)简单移动平均法;(5)一次指数平滑法;(6)弹性系数法;(7)消费系数法。 二、涉及科目 本大题主要涉及:市场预测方法《项目决策分析与评价》。 三、考试难点 (1)一元线性回归法;(2)不同预测方法的适用情况;(3)预测方法的选用。 四、典型题目 第一题【背景资料】 某地区镀锌钢板需求预测。2010年某地区镀锌钢板消费量15.32万吨,主要应用于家电业、轻工业和汽车工业等行业,2001~201
2、0年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值如下表所示。按照该地区“十二五”规划,“十二五”期间地方第二产业增长速度预计为12%。检验显著水平为5%。 表2001~2010年某地镀锌钢板消费量与第二产业产值年份镀锌钢板消费量(万吨)第二产业产值(千亿元)20013.451.00320023.501.11920034.201.26020045.401.45020057.101.52720067.501.68120078.501.886200811.001.931200913.452.028201015.3
3、22.274 【问题】请用一元线性回归方法预测2015年当地镀锌钢板需求量。【参考答案】 1.建立回归模型,计算相关参数 (1)建立一元回归模型。 经过分析,发现该地区镀锌钢板消费量与第二产业产值之间存在线性关系,将镀锌钢板设为因变量y,以第二产业产值为自变量x,建立一元回归模型y=a+bx (2)计算参数。 a,b求解公式见《项目决策分析与评价》P35公式2-4和2-5 1) 1) 其中: 采用最小二乘法,计算出相关参数:n=10 各年第二产值x的平均值 (千亿元)各年镀锌钢
4、板消费量的平均值 (万吨) 2.相关检验 (1)采用相关系数检验法。 因此,相关系数R=0.961。 在α=0.05(此值为已知)时,自由度=n-2=10-2=8,查相关系数表(见本书附录),得。 因 故在α=0.05的显著性检验水平上,检验通过,说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系合理。相关计算见下表。 表相关计算表年份y实际消费量(万吨)y'预测消费量(万吨)(y-y')2 20013.452.061.9220.18200
5、23.503.180.1019.7320034.204.530.1114.0020045.406.350.906.46 续表年份y实际消费量(万吨)y'预测消费量(万吨)(y-y')2 20057.107.090.000.7120067.508.571.140.2020078.5010.534.130.31200811.0010.960.009.35200913.4511.892.4230.34201015.3214.251.1454.43合计79.4279.4211.86155.71平均值7.94
6、7.941.1915.57 (2)t检验法。 在α=0.05(此值为已知)时,自由度=n-2=10-2=8,查t检验表(第四本教材P459),得t(α/2,n-2)=t(0.025,8)=2.306 因 故在α=0.05的显著性检验水平上,t检验通过,说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显。 3.需求预测 据当地经济发展规划,2011~2015年当地第二产业年增长速度为12%,则2015年地区第二产业产值将达到: (千亿元) 于是,2015年当地镀锌钢板需求点预测为: (万
7、吨) 区间预测: 于是,在α=0.05的显著性检验水平上,2010年镀锌钢板需求量的置信区间为: =30.88±2.306×2.656=30.88±6.13 即有95%的可能性在(24.75,37.00)的区间内。 [参考文献]:本案例涉及市场预测方法(一元线性回归),详见《项目决策分析与评价》第二章,P34~40。 第二题(收入弹性系数法) 弹性系数法: ①收入弹性: ②价格弹性: ③能源需求弹性: 【背景资料】 某地区照相机消费需求预测
8、。 2005~2010年照相机销售量和人均年收入见下表,预计到2015年人均年收入较2010年增加86%,人口增长控制在0.4%。 【问题】用收入弹性法预测2015年照相机需求量。 表某地区2005~2010年照相机消费量和人均年收入年份人均收入(元/年)人口(万人)照相机销售量(万台)200528206803.22200636406843.56200746406883.99200859786924.36200975856964.812010919
此文档下载收益归作者所有