app运营数据报告模板

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划app运营数据报告模板　　一、数据分析方法论　　(一)明确数据分析的目的做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。　　明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。　　(二)收集数据的方法说到收集数据，首先要做好数据埋点。　　所谓“埋点”，就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。目前主流的数据埋点方式有两种：　　

2、?第一种：自己开发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。　　?第二种：利用第三方统计工具。　　常见的第三方统计工具有：　　?网站分析工具：Alexa、中国网站排名、网络媒体排名、GoogleAnalytics、百度统计　　?移动应用分析工具：Flurry、GoogleAnalytics、友盟、TalkingData、Crashlytics目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计

3、划　　不同产品，不同目的，需要的支持数据不同，确定好数据指标后，选择适合自己公司的方式来收集相应数据。　　(三)产品的基本数据指标?新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。?活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃、月活跃等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。　　?留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。　　?传播：平均每位老用户会带来几位新用户。　　?流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。　　(四)常见的数据分析法和模型　　这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。　　漏斗分析法　　用来分析从潜在用户到最终用户这

4、个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。　　比如，这个例子是分析从用户进入网站到最终购买商品的变化趋势。　　从用户进入网站到浏览商品页面，转化率是40%；浏览商品到加入购物车转化率是20%等，那要找出哪个环节的转化率最低，我们需要有对比数据。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　比如第一个，进入网站到浏览商品，如果同行业水

5、平的转化率是45%，而我们只有40%，那说明这个过程，没有达到行业平均水平，我们就需要分析具体原因在哪里，再有针对性的去优化和改善。　　当然，上面这是我们设计的一种理想化的漏斗模型，数据有可能是经过汇总后得出的。而真实的用户行为往往可能并不是按照这个简单流程来的。此时需要分析用户为什么要经过那么复杂的路径来达到最终目的，思考这中间有没有可以优化的空间。　　AARRR模型　　这个是所有的产品经理都必须要掌握的一个数据分析模型。　　AARRR是硅谷的一个风险投资人戴维·麦克鲁尔在XX年时创建的，分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。　　举个例子，用AARRR模型来衡量一个渠道的好坏。

6、　　如果单从数据表面来看，A渠道会更划算，但实际这种结论是有问题的，用AARRR模型具体分析如下：　　渠道A的单个留存用户成本是60元，单个付费用户成本是300元；而渠道B的单个留存用户成本是20元，单个付费用户成本是33元，这样对比下来，明显B渠道的优势远远大于A渠道。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　数据能真实的反映一款APP的运营状况，帮助开发者进一步了解产品、了解用户

7、。但问题是，面对如此多的数据报表，该关注哪些指标?怎样去分析数据才(转载于:写论文网:app运营数据报告模板)能解决问题?如何获取这些有价值的数据?关键性的数据指标可分四类：用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。　　二、用户获取　　剖析APP数据运营的11个流程步骤　　数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据是工具。数据运营是做什么的?个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，