基于ansible自动化运维实践-演讲

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1、基于ANSIBLE自动化运维实践讲师:张虎(云巴CEO)张虎:各位早上好,刚刚老许讲的非常精彩,差点就要干起来了,刚才有一个爱立信的朋友。接下来我讲一个比较痛苦的话题,我先做一下自我介绍,我叫张虎,算是一个连续创业者。听到这个警报跟大家分享一个事情,昨天在南京发现要做公祭发了一个微博,第一次听到防空警报是在1997年当时我在南航上大学,听到这个警报那天我正在研究C语言,特别是今天在这里跟大家做很有技术的分享听到这个防空警报非常有感触,17年过去了,一个年轻的小伙子长大了。 我现在是云巴的创始人和CEO,之前是极光推送的创始人和前CTO,现场应该有极光推送的用户,下面是我的微博,如果有兴趣的话可

2、以加我的微博和我做其他的交流。我今天要讲的话题是一个很痛苦的话题,就是所谓的运维,你做任何的产品都离不开这个非常痛苦的东西,但是这个痛苦的东西往往决定了你产品,不管你用什么语言、什么平台、什么技术,真正能够决定你产品成熟度的很有可能就是你运维的能力。 我简单介绍一下我们云巴是做什么的,我们宣传的口号叫云后端服务,就是我下面写的MQTTas aService,当然这个我们做过一些很小的修改,但是基本上跟原来的MQTT是一致的,可以说是一个实时的发布/订阅系统。它面向的场景简单的说是跨平台的实时信息交换的服务,它可以面向应用也可以面向智能硬件,今天要讲的主题不是这个,我只是大概带一下,让大家了解一

3、下我们在做什么。 我其实特别想从云时代的运维这个概念开始切入,我们可以想想云时代跟我们以前的时代有什么不一样,为什么以前的运维那么痛苦?大家好像也没有说一定要去改变这个现状,或者说做多大的努力去改变这个现状,为什么?因为原来的时代比云时代痛苦太多了,因为原来不管你做什么你都要自己去建机房、自己去采购、去调研机房、采购服务器、采购带宽,中间出了任何问题我们首先去骂机房的人就OK了,跟老板说机房那边有太多问题了。基本上你找机房的问题肯定能找到问题,所以老板也不会说你运维怎么做的那么烂、我们用什么办法去改进,大部分的时间就是在机房和你们自己的运维团队之间做一些很低水平的骂战,可能不是真的是骂战,至少

4、是大家互相在较劲。 在云时代这个事情应该会有很大的变化,在几年前这个事情就已经在变化了。在AWS出现之后,很多美国或者是国外的团队他们的运维方式,实际上是有极大的变化。我今天想从这个话题开始切入,为什么云时代的运维跟原来那个时代的运维不一样。首先是从云主机,大家可以看云主机的出现把你以前跟机房有模糊地带的争议话题全部都抹平了,实际上你有一个供应商他专门提供云主机的服务,可能会被上亿的用户验证过他的服务,他的服务其实很简单,他是提供了服务的模型让你做一些基本的监控,给你提供一个入口去部署你的服务。基本上来说,如果说一个云主机的服务商一大半的用户使用情况都是很稳定的,基本上你到上面用你碰到不稳定的

5、概率是比较低的。其实它的可靠性是比你去找一个不知道从哪里找来的机房、一个带宽的供应商要好。也就是说一个专业的云主机服务提供商,他们能够更专业的去解决你原来基础设施的问题。你不会再面临那么多很痛苦的问题了,它还有一些本质的转变,你原来可能去建一个机房去部署,可能整个过程是以几个星期甚至是一两个月的时间来计算。现在所谓的云主机时代,就是所谓弹性运算的时代。可能你点击一个按纽就能申请到一台机器,或者是你运行他的API就能拿到一台机器,在两分钟之内就能完成整个申请、测试应用甚至上线的过程。你可以想想以前需要几个月完成的事情,现在实际上可以在调用一个API的时间就可以完成。 我个人感觉,是因为这些基础设

6、施的变化造成了所谓云时代的运维跟原来的运维有本质的区别。原来你做的其实是很烂的事情,大家也不会太在意,因为就算哪个环节做的不好,你的老板也感觉不到,我们可以这么说。实际上它带来的变化就是我们所谓的弹性运算,你的基础设施是一个弹性运算之后,实际上你所有的服务我个人感觉都可以变成一个所谓的弹性运算。具体弹性运算我后面会详细讲,我先列出来了一个点就是弹性扩容,我们现在的容量基本上你做一个云服务,你的容量只需要做一个最小的容量。到你的用户在增长的时候,你再去扩容。我们这边有一个京东的朋友,原来采购机器是300台,但是如果你是一个小团队,你提供一个简单服务的话,如果一开始采购机器就用这种规模去采购,我相

7、信你去采购机器的投资你就拿不到,所以在云主机上面的做法是很不一样的。然后所谓的灰度上线,原先就是你的前置条件会很长,你会跟老板说我们这个没法做或者是要做几个月,但是现在因为你前置条件的成本非常低。我们几乎每做完一个小的特性马上就去做灰度上线,因为灰度上线的时间越早、你发现问题的时间点也会越早,你这个系统稳定的时间也会越短。因为这些原因,扩容、灰度上线,实际上它是一个开发的过程,我们可能每天都要面临

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