基于SVM的刀具工况检测方法研究任务书

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时间:2018-12-21

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1、本科生毕业设计任务书(工科及部分理科专业适用)题目:基于SVM的机床动态性能在机检测系统设计题目来源:□省部级以上□市厅级■横向□自选题目性质:□理论研究□应用与理论研究■实际应用研究学院:信息工程学院系:自动化系专业班级:学生姓名:学号起讫日期:指导教师:职称:指导教师所在单位:学院审核(签名):审核日期:二0一七年制说明1.毕业设计任务书由指导教师填写,并经专业学科组审定,下达到学生。2.进度表由学生填写,至少每两周交指导教师签署审查意见,并作为毕业设计工作检查的主要依据。进度表中的周次是指实际的毕业设计进程中的周次。3.学生根据指导教师下达的任务书独立完成开题报告,于3

2、周内提交给指导教师批阅。4.本任务书在毕业设计完成后,与论文一起交指导教师,作为论文评阅和毕业设计答辩的主要档案资料,是学士学位论文成册的主要内容之一。一、毕业设计的主要内容和基本要求刀具磨损状态是机床动态性能最明显的特征。机床刀具磨损在机械加工中是一种普遍存在的现象,刀具的磨损与磨损状态直接影响着机械加工的精度、效率及经济效益,研究刀具磨损可以大大提高机械加工效率,降低加工成本,具有较大的经济效应。刀具磨损的在线监测是柔性制造系统研究工程的一个重要课题。系统设计基于SVM拉普拉斯支持向量机方法,通过对在线传感网络监测刀具的特征,使用支持向量机方法提取刀具的特征,最终给出刀具

3、磨损程度的估计值。8一、毕业设计图纸内容及张数刀具磨损模型推到流程图若干三、毕业设计应完成的软硬件的名称、内容及主要技术指标(例如:软件、电路板、机电装置、新材料、新制剂、结构模型或其他)本设计通过对已知的机床数据库,运用SVM拉普拉斯支持向量机方法,分析刀具的实时健康状态。要求实现快速、准确的分析刀具磨损状态,并给出刀具磨损趋势模型。8四、毕业设计进度计划序号各阶段工作内容起讫日期实施地点1熟悉拉普拉斯支持向量机原理2完成文献翻译与开题报告等3学习支持向量机计算机实现方法4设计工况监测方法并讨论5编写应用程序软件6进行整体监测测试7撰写毕业论文8五、主要参考资料六、毕业设计

4、进度表(本表至少每两周由学生填写一次,交指导教师签署审查意见)第一、二周(2月25日至3月10日)学生主要工作:指导教师审查意见:签名:年月日8第三、四周(3月11日至3月24日)学生主要工作:指导教师审查意见:签名:年月日第五、六周(3月25日至4月7日)学生主要工作:指导教师审查意见:签名:年月日第七、八周(4月8日至4月21日)学生主要工作:指导教师审查意见:签名:年月日8第九、十周(4月22日至5月5日)学生主要工作:指导教师审查意见:签名:年月日第十一周至毕业设计工作结束(5月6日至6月5日)学生主要工作:指导教师审查意见:签名:年月日8七、其他(学生提交)1.开题

5、报告1份2.外文资料译文1份(2000字以上,并附资料原文)3.论文1份(8000字以上)指导教师:学科组负责人:学生开始执行任务书日期:学生姓名:送交毕业设计日期:8

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