基于svm的雾图自动检测方法研究

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1、Ｉ－分类号：：密级ＵＤＣ；单化代码；篡傲王必丈ｆ硕去学位论文论文题目：基于ＳＶＭ的雾图自动检测方法研究１３２０１９０３００学号，作者：魏宗斌计算机科学与技术专业名称：２０１６年５月３０日安徽工业大学硕±学位论文论文题目ＳＶＭ的雾图自动检测方法研究；基于ＭｅｔｈｏｄｏｆＦｏｇ乂Ｕ化ｍａｔｉｃＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＳＶＭＳｔｕｄｙ作者：魏宗斌学院：计算机科学与巧术指导教师：姜太平单位：安徽王业大挙协助指导教师；潘禅

2、単仿：安徽王业大学论文提交日期：２０１６年５月３０日学位授予单位：安徽工业大学安徽马鞍山２４３００２独创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得安徽工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一同工作。与我的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。＇答名統如洗日期ＩｒＩ关于论文使用授权的说明、：本人完全了解

3、安徽王业大学有关保留使用学位论文的规定，艮Ｐ学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可１＾公布论文的全部或部分内容，可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，保密的论文在解密后应遵循此规定。签名Ｍｉｍ导师签名＿５＿曰期：／＾＾／摘要摘要近年来雾霭天气持续出现，肆虐中国大部分地区，严重污染了环境。雾霭引起了人们越来越多的重视。雾霾的危害主要分为两类：一类是对人体产生的危害，另一类是对交通产生的危害，尤其是对道路交通运输系统影响最为严重，甚至直接或间接诱发车祸，造成生命财产受到损失。鉴于雾图对人类的影响，本

4、文专门针对雾图自动检测算法进行研究，希望可以为提高图像去雾质量设置一个前置条件，从而可以为图像去雾方法的发展以及应用作出自己的贡献。本文提出了两种方法对图像中是否有雾进行检测。(1)基于梯度纹理描述子的雾图检测方法：从基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究，提出了一种雾图像判定新方法，该方法兼容了大梯度优势和梯度均方差两个纹理描绘子的特性，能够有效地判定图像中是否有雾。通过对采集的大量自然有雾图像和无雾图像，并结合人工模拟的有雾图像进行纹理特征分析，发现了雾图的纹理特征规律。一共有十三个纹理特征向量，通过分析比较只有四个纹理

5、特征向量影响有雾和无雾图像分别是：对比度、角二阶矩、大梯度优势、梯度均方差；而后提出了一个新的纹理特征向量：梯度雾度，该特征向量很好的解决了梯度对雾图的影响。最后使用了一个自定义的工式进行雾图的自动检测。实验表明，本文所提出的基于梯度纹理描述子的雾图检测方法对图像中雾的检测具有比较高的识别率。（2）基于支持向量机SVM（SupportVectorMachine）的雾图检测方法：先介绍了统计学习理论，统计学习理论是专门针对小样本形成的机器学习规律的理论，然后介绍了两种支持向量机：线性支持向量机和非线性支持向量机。最后使用灰度共生矩阵方法提

6、取图像的纹理特征，只需要将图像中分为两类：有雾和无雾，所以比较简单的二分类问题。实验表明该方法具有较高的识别率。关键词：支持向量机；灰度-梯度共生矩阵；梯度雾度；雾图检测；灰度共生矩阵I基于SVM的雾图自动检测方法AbstractInrecentyears,thefogweatherappearedinmostareasofChinaandpollutedourenvironmentseriously,whichhasattractedmoreandmoreattention.Theharmsoffogmainlydividedinto

7、twocategories:oneisthedamagethatproducedtothehumanbody,theotheristhedamageoftransportation,especiallyontheroadtransportsystemthataffectedmostseriously,evencausedaccidentsdirectlyorindirectlyandresultedinthreatingtolivesandproperty.Giventhefogfigure’simpactsonhumanbeings,

8、thepaperdevotedtoresearchonfogviewofanautomaticdetectionalgorithmspecifically,hopetosetapreconditiontoi