高中数学 第2章 统计 2.4 线性回归方程自主练习 苏教版必修3

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1、2.4线性回归方程自主广场我夯基我达标1.相关关系与函数关系的区别是_________.思路解析:考查函数关系和相关关系的含义.答案:函数关系是两个变量之间有完全确定的关系,而相关关系是两个变量之间并没有严格的确定关系,当一个变量变化时,另一变量的取值有一定的随机性2.线性回归方程y=bx+a过定点__________.思路解析:考查线性回归方程的意义,及点与直线的位置关系的判断.由线性回归直线方程的推导过程不难发现直线恒过定点(,).答案:(,)3.工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为=50+80x,下列判断正确的是(  )A.劳动生产率为1000元时,工资

2、为130元B.劳动生产率提高1000元时,工资大约提高80元C.劳动生产率提高1000元时,工资提高大约130元D.当月工资250元时,劳动生产率为2000元思路解析:考查了直线斜率的实际意义,即k=答案:B4.设有一个直线回归方程为=2-1.5x,则变量x增加一个单位(  )A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位思路解析:考查了直线斜率的实际意义,即k=答案:C5.下列两个变量之间的关系不是函数关系的是(  )A.角度和它的余弦值B.正方形边长和面积C.正n边形的边数和它的内角和D.人的年龄和身高思

3、路解析:本题主要考查相关关系的概念.由函数的定义可知A、B、C三项中的两个变量间的关系均为函数关系,故答案为D.答案:D6.已知样本容量为11,计算得=510,=214,=36750,=5422,=13910,则y对x的回归方程为__________.思路解析:考查线性回归方程的求法.在回归方程中b=答案:y=5.34+0.3x7.部分国家13岁学生数学测验平均分数见下表.中国韩国瑞士俄罗斯法国以色列加拿大英国美国约旦授课天数251222207210174215188192180191分 数80737170646362615546试作出该数据的散点图,并由图判断是否存在回

4、归直线.若有,试求出直线方程.思路解析:考查了用回归直线方程进行拟合的一般步骤.用回归直线方程进行拟合的一般步骤为:作出散点图;判断散点是不是在一条直线的附近;若散点在一条直线的附近,利用公式求出回归直线方程.答案:(图略)存在回归直线方程,回归直线方程是y=0.3133x+0.9001.我综合我发展8.一个工厂在某年每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间的一组数据如下:x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.5

5、0试作出该数据的散点图,并求总成本y与月产量x之间的回归直线方程.思路解析:考查了回归直线方程的求法.答案:(图略)回归直线方程是=1.215x+0.974.9.对于线性相关系数r,叙述正确的是(  )A.

6、r

7、∈(0,+∞),

8、r

9、越大,相关程度越大;反之,相关程度越小B.r∈(-∞,+∞),r越大,相关程度越大;反之,相关程度越小C.

10、r

11、≤1,且

12、r

13、越接近于1,相关程度越大,

14、r

15、越接近于0,相关程度越小D.以上说法都不对思路解析:考查了线性相关程度的判断方法.

16、r

17、≤1,且

18、r

19、越接近于1,相关程度越大,

20、r

21、越接近于0,相关程度越小.答案:C我创新我超越

22、10.改革开放以来,我国高等教育事业有了迅速发展.这里我们得到了某省从1990~2000年18~24岁的青年人每年考入大学的百分比,我们把农村、乡镇和城市分开统计.为了便于计算,把1990年编号为0,1991年编号为1,…,2000年编号为10.如果把每年考入大学的百分比作为因变量,把年份从0到10作为自变量进行回归分析,可得到下面三条回归直线:  城市=9.50+2.84x,  乡镇=6.76+2.32x,  农村=1.80+0.42x.(1)在同一坐标系内作出三条回归直线.(2)对于农村青年来讲,系数等于0.42意味着什么?(3)在这一阶段,三个组哪一个的大学入学率年增

23、长最快?(4)请查阅我国人口分布的有关资料,选择一个在高等教育发展上有代表性的省,以这个省的大学入学率作为样本,说明我国在1991~2000年10年间大学入学率的总体发展情况.思路解析:考查了直线方程的画法,直线斜率的实际意义及解决问题和分析问题的能力.答案:(1)图略.(2)对于农村青年来讲,系数等于0.42意味着考入大学的百分比增长较慢.(3)城市组.(4)略.

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