中西部区域人口红利演进趋势和其经济增长逻辑

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1、中西部区域人口红利的演进趋势及其经济增长逻辑——以成都市为例成都市社科院课题组本文为成都市重点课题核心内容，课题组组长：蔡昉、陈家泽；执笔人：李新平、姚毅、李晓梅。【摘要】在创新性地细分人口红利为“普通型人口红利”和“核心型人口红利”的基础上，通过广泛使用“六普”数据建立成都市人口模型，得出人口红利——经济增长机制的成都逻辑：（1）静态数据显示成都一次红利窗口假性关闭，但劳动力回流趋势表明潜在一次人口红利期间实际大幅延长；同时“核心型人口红利”的挖掘和培养是成都开启二次人口红利期的钥匙。（2）政策牵引下成都从粗放型向集约型发展趋势明显，产业发展正逐步从劳动

2、密集型向资本、技术密集型转变，但劳动密集型仍是当前产业发展的重要特征。对此的理论解释是：在国家实施东部区域先发展战略的作用下，农民工大量流向东部区域，造成中西部区域人口红利窗口暂时关闭。由此我们预测，在西部大开发等区域政策指引下，随着农民工向中西部回归的趋势的形成，中西部区域人口红利窗口将得到大幅度扩展。这一过程也对中西部区域的产业结构演化带来巨大影响。关键词：人口红利、产业发展、经济增长、政策建议一、研究背景中国经济的改革开放是从沿海地区向内陆地区渐次空间推进的，陆铭、陈钊等.中国区域经济发展：回顾与展望[M].上海：格致出版社和上海人民出版社，2011

3、.但目前“内陆经济崛起”已经成为中国经济格局新的重大特征。过去三十年的大部分时期，中国经济高速增长主要靠沿海地区拉动，1990-2007年沿海地区GDP增速高达12.4%，大大超出中部和西部地区的10.6%和10.2%。但全球金融危机以来，中国的“一国两速”模式发生了逆转：即2008-2010年以来沿海地区年均12%的GDP增速已经被内陆地区赶超中评社.中国经济东方不亮西方亮[R].http://www.chinareviewnews.com,2011-07-1006:15:47.。其中，湖南、湖北、重庆、四川、陕西、内蒙古、江西等多个内陆省份三年来的年均

4、GDP增速都达到了12%-17%的范围，成渝经济区、关中天水经济区、大武汉经济区等成为中国经济新的“亮点”，尽管沿海省份的绝对经济规模仍占GDP的50%以上，但目前内陆经济的快速增长表明，中国经济的增长引擎正在由沿海向内陆转移。本文的研究重点在于在此背景下中国人口红利的区域性结构的演化过程，及这种演化对当地产业结构变动的影响。成都市是中国中西部区域的特大城市，它的经济发展不仅在中西部列于前茅，在中国经济发展中也处于重要的地位。但是由于中央政策的区域取向，成都的发展也同样烙下了明显的中西部城市发展的路径依赖特征。这也是中央选择成都作为中国城乡统筹综合配套制度

5、改革实验区的原因。由此，研究成都市人口红利结构变化和产业演化特征，从一定程度上可以对中西部区域相关的大城市发展研究提供典型案例。二、人口红利和经济增长的理论逻辑21（一）人口红利构成人们普遍使用的人口红利概念最先由Bloom和Williamson(1998)提出，是指人口转变过程中劳动年龄人口的增长速度超过总人口增长速度的特定阶段，由于劳动年龄人口比例的增加而导致人均产出水平的增加。人们以此为据用计量的方法计算出人口结构转变情况，从而直接分析出一个区域是否处于人口红利期间以及其发展趋势。上述人口红利也被称为一次人口红利。值得注意的是这里的人口结构是指的所有

6、劳动年龄人口在总人口中的比例。也就是说人口红利的概念将劳动年龄人口视为同质的劳动力供给，这忽略了劳动力人力资本结构不同对人口红利的巨大影响。事实上劳动力人口中技术型劳动力和廉价劳动力比例的不同创造的经济增长水平是完全不同的。据此为了更真实的分析一个区域的人口红利期间、水平及它和经济增长的传导机制，我们将人口红利的来源细分为廉价劳动力和技术型劳动力，由此将这两种来源的人口红利鉴定为普通型人口红利和核心型人口红利。也就是说，人口红利存在人力资本结构，这个结构就是以上两类人口红利在人口红利中的比例。我们将这种结构定义为人口红利构成。据此，我们扩展了学界关于二次人

7、口红利的定义最新的研究进一步把人口红利划分为第一人口红利和第二人口红利。Mason和Lee(2004)把由于人口转变导致的劳动年龄人口比例的增加带来的经济增长定义为第一人口红利。而第二人口红利则定义为由于人们预期到人口年龄结构的变化（如生育率降低和人口预期寿命延长必将导致总人口抚养比在将来的大幅上升），会相应调整个人行为和消费储蓄决策，做出有利于资本积累的决策从而促进经济产出水平。他们认为，人口转变最终必然会导致将来的高抚养率，但是所谓的“少子高龄化”也会在其他条件不变的情况下增加劳动者的人均资本水平，而且还会刺激人们为了老年的生活而积累财富。快速的财富积

8、累可能会是暂时的，但是，人均资本占有率和人均收入却会因此而稳定在一