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《高中数学 2.1 1随机变量教案 新人教a版选修选修2-3》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2013年高中数学2.11随机变量教案新人教A版选修选修2-3一、概念对于随机试验:E甲,乙两人同时向某目标射击一次中靶情况E:,X表示射击中靶的次数,对应的取值为;0,1,2。定义:随机变量是定义在样本空间S={ω}上的一个单值实函数,记作X=X(ω),简记为X。二、分类1、离散型随机变量2、非离散型随机变量§2.2离散型随机变量一.离散型随机变量的分布设离散型随机变量可能取的值为:取这些值的概率为P(X=i)=pi,i=1,2,...(2.1)称(2.1)式为离散型随机变量X的分布律。(2.1)式也可以用表格的形式表示如下:
2、X……P……上述表格称为离散型随机变量X的分布列,分布列也可以表示成下列矩阵的形式:离散型随机变量的分布律,分布列(以及下一节介绍的分布函数)统称为离散型随机变量的概率分布,简称为离散型随机变量的分布。根据概率的性质,可知离散型随机变量的分布律具有下列性质(1)pi0,i=1,2,...(2)常见的几种分布1、单点分布例:若随机变量X只取一个常数值C,即P(X=C)=1,则称X服从单点分布。(也叫退化分布。)2、0-1分布例:若随机变量X只能取两个数值0或1,其分布为X01Pqp0
3、,k=0,1则称X服从参数为p的两点分布或参数为p的0-1分布。1、几何分布例:一射手每次打靶射击一发子弹,打中的概率为p(0
4、)则称X服从超几何分布。(二)二项分布在n重伯努利试验中,事件A发生的次数X是一个离散型随机变量,其分布为P(X=k)=,k=0,1,2,¼,n,称X服从参数为n,p的二项分布。记为。例2:P39.例3:P40.在电脑上,应用相应的数学或统计分析软件,这些概率是很容易计算出来的,所以,还有必要用逼近的方法吗?泊松分布1.定义若离散型随机变量X的分布为,k=0,1,2,¼其中常数l>0,则称X服从参数为l的泊松分布,记为。2.泊松Poisson定理P41,设有一列二项分布X~B(),n=1,2,...,如果,为与n无关的正常数,则
5、对任意固定的非负整数k,均有证略。例5:P43.例6:P44,自学。§2.3随机变量的分布函数一、概念定义2.1设X是一随机变量(不论是离散型还是非离散型),对任意的实数,令(2.11)则称F()为X的分布函数。例1:(书上例2.8)设X服从参数为p的(0-1)分布,即:,=0,1,其中0
6、任意的实数0,有(2.18)即F()在轴上处处右连续。证明见P-44.性质4若F()在X=0处连续,则P(X=0)=0性质5P(a7、/2)/sqrt(2*(3.1415926));output;end;run;procgplotdata=normal;plotz0*i=1;symbol1v=nonei=joinr=1c=black;run;分布函数图形:datanormal;dox=-3to5by0.01;y=PROBNORM(x);output;end;run;procgplotdata=normal;ploty*x=1;symbol1v=nonei=joinr=1c=black;run;三、性质性质1f()0(2.21)性质2(2.22)性质3P(a8、b)=F(b)-F(a)=(2.23)性质4在f()的连续点处,有=(2.24)性质5在f()的连续点处,当>0,且很小时,有P(