高二数学选修1-2复习 苏教版

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1、高二数学选修1-2复习苏教版一.本周教学内容:选修1-2复习二.教学目的:1.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用。2.了解线性回归的方法,会用配方法导出回归系数公式。3.能用归纳和类比等进行简单的推理,了解合情推理在数学发现中的作用。4.掌握演绎推理的基本格式,并能运用它们进行一些简单推理。了解合情推理和演绎推理之间的联系和差异。5.了解直接证明的两种基本方法:分析法和综合法;了解分析法和综合法的思考过程、特点。6.了解间接证明的一种基本方法——反证法,了解反证法的思考过程、特

2、点。7.了解数系的扩充过程;理解复数的基本概念、代数表示法以及复数相等的充要条件。8.掌握复数代数形式的四则运算法则,能进行复数代数形式的四则运算。9.了解复数几何意义。了解复数代数形式的加、减运算的几何意义。10.了解工序流程图(即统筹图)。能绘制简单实际问题的流程图,了解流程图在解决实际问题中的作用。11.了解结构图;能用结构图梳理已学过的知识、整理收集到的资料信息;了解结构图在揭示事物联系中的作用。三.基础知识:第一章统计案例1.知识结构图2.独立性检验(1)独立性检验流程图:抽取样本提出统计假设运

3、用检验。(2)独立性检验的基本思想类似反证法。第一步:假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”。第二步:在此假设下随机变量应该很能小,如果由观测数据计算得到的观测值k很大,则在一定程度上说明假设不合理。第三步:根据随机变量的含义,可以通过评价该假设不合理的程度,由实际计算出的。3.回归分析:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析。通俗地讲,回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性4.回归直线设所求的直线方程为其中a、b是待定系数.则.于是得到各个偏差.显见,偏差的符号有正有负,若

4、将它们相加会造成相互抵消,所以它们的和不能代表几个点与相应直线在整体上的接近程度,故采用n个偏差的平方和.表示n个点与相应直线在整体上的接近程度.记(说明的意义).上述式子展开后,是一个关于a、b的二次多项式,应用配方法,可求出使Q为最小值时的a、b的值.即,,相应的直线叫做回归直线,对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析5.相关系数:相关系数是英国统计学家皮尔逊提出的,对于变量y与x的一组观测值,把=叫做变量y与x之间的样本相关系数,简称相关系数,用它来衡量两个变量之间的线性相关程度.6.相关系数的

5、性质:≤1,且越接近1,相关程度越大;且越接近0,相关程度越小.7.显著性水平:显著性水平是统计假设检验中的一个概念,它是公认的小概率事件的概率值它必须在每一次统计检验之前确定8.显著性检验:(相关系数检验的步骤)由显著性水平和自由度查表得出临界值,显著性水平一般取0.01和0.05,自由度为n-2,其中n是数据的个数在“相关系数检验的临界值表”查出与显著性水平0.05或0.01及自由度n-2(n为观测值组数)相应的相关数临界值r0.05或r0.01;例如n=7时,r0.05=0.754,r0.01=0.

6、874求得的相关系数r和临界值r0.05比较,若r>r0.05,上面y与x是线性相关的,当≤r0.05或r0.01,认为线性关系不显著第二章推理与证明1.本章知识结构2.各种推理的思维模式(1)归纳推理的思维过程为:实验、观察概括、推广猜测一般结论。(2)类比推理的思维过程为:观察、比较联想、类推猜测新的结论(3)演绎推理的思维过程为:大前提:M是P,小前提:S是M,结论:S是P。(4)所谓综合法,是指“由因导果”的思想方法,即从已知条件出发,不断地展开思考,去探索结论的方法.综合法的思维过程:“已知可知

7、1可知2…结论”.(5)所谓分析法,是指“执果索因”的思想方法,即从结论出发,不断地去寻找须知,直至达到已知事实为止的方法.分析法的思维过程:“结论须知1须知2…已知”.(6)反证法的思维过程a.当“结论”的反面只有一个时,这种反证法又叫做归谬法;当“结论”的反面不只一个时,这种反证法又叫做穷举法.b.反证法证明问题的一般程序反设:假定所要证的结论不成立,而设结论的反面(否定命题)成立;(否定结论)归谬:将“反设”作为条件,由此出发经过正确的推理,导出矛盾——与已知条件、已知的公理、定义、定理及明显的事实

8、矛盾或自相矛盾;(推导矛盾)结论:因为推理正确,所以产生矛盾的原因在于“反设”的谬误。既然结论的反面不成立,从而肯定了结论成立。(结论成立)第三章复数1.虚数单位:(1)它的平方等于-1,即;(2)实数可以与它进行四则运算,进行四则运算时,原有加、乘运算律仍然成立2.与-1的关系:就是-1的一个平方根,即方程x2=-1的一个根,方程x2=-1的另一个根是-3.的周期性:4n+1=i,4n+2=-1,4n+3=-i,4n=14.

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