市级核心引导课程(实验报告1)

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1、《物流规划与优化》市级核心引导课程实验报告（一）实验报告题目：宁波市货物周转量预测学院名称：交通与物流学院专业：物流管理班级：物流10-2学号：10408100208姓名：成绩：一、实验要求（1）收集某省市20年左右的货物运输量（或者周转量、港口吞吐量）等物流相关数据及对应年份的该地区GDP数据；（2）采用简单平均、移动平均法进行预测，预测终年的下一年度值，并测算其极差和标准差；（3）采用一次移动平均法预测终年的下一年度值，列出数据表和折线图，并对输出结果进行分析；（4）采用二次移动平均法预测2020年的值，列出数据表和折线图，并对输出结果进行分析；（5

2、）采用一次指数平滑法预测终年的下一年度值，列出数据表和折线图，并对输出结果进行分析；（6）采用一元线性回归预测2020年的值，列出数据表和散点图，并对输出结果进行分析。（7）对以上预测方法的特点和优劣进行评价。二、实验数据、地点与时间1、基础数据收集年份GDP(亿元)货物周转量(亿吨公里)1990141.40308099.001991169.87438528.001992213.05608363.001993315.11777570.001994459.661243892.001995602.651450892.001996784.071742582.0

3、01997879.101853782.001998952.791887113.0019991017.082311376.0020001144.572367484.0020011278.752727939.0020021453.343342614.0020031749.274559749.0020042109.455545297.0020052447.327478890.0020062874.4210361127.0020073418.5711298161.6820083946.5212470705.3820094329.3013216222.75三、实验

4、内容与结果分析1、简单平均与加权平均法（1）原理简单平均法是对过去若干历史属于求算数平均值，并把该数据作为以后时期的预测值。公式式中：——算术平均数；——第t周期的实际值；t——时间下标变量，表示周期序号；n——时间序列的周期个数，也即数据个数。——连加号，中的t=1表示首项的时间变量取值为1，n表示末项的时间下标变量取值为n.加权平均法是―加权平均数yt―第t周期的观察值Wt―第t周期观察的权数值，通常设权数值的和等于1.即（2）步骤收集宁波市1990年到2009年的货物周转运量和对应年的GDP，再算出算术平均值并计算下一年的预测值。（3）输出结果（包

5、括数据表和折线图）年份GDP(亿元)货物周转量(亿吨/公里)1990141.40308099.001991169.87438528.001992213.05608363.001993315.11777570.001994459.661243892.001995602.651450892.001996784.071742582.001997879.101853782.001998952.791887113.0019991017.082311376.0020001144.572367484.0020011278.752727939.0020021453.34

6、3342614.0020031749.274559749.0020042109.455545297.0020052447.327478890.0020062874.4210361127.0020073418.5711298161.6820083946.5212470705.3820094329.3013216222.75　　　平均值1514.314299519.34极差4187.9012908123.75标准偏差1246.164168076.91（4）结果分析用简单平均法算发现与实际值相差较远，不适合，可以考虑用加权平均法去算。2、一次移动平均法（分别观

7、察n取不同值时的曲线走向）（1）原理　一次移动平均法是将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均，以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法。（2）步骤①前n期的平均值当做n+1期的预测值。②分别算出当n=3和n=6时的算术平均值。（3）输出结果（包括数据表和折线图）年份GDP(亿元)货物周转量(亿吨/公里)移动平均数Mt(1)n=3n=61990141.40308099.00　　1991169.87438528.00　　1992213.05608363.00　　1993315.11777570.00451663.33　1994459.

8、661243892.00608153.67　1995602.651450892.