《红外图像分割论》word版

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1、基于MATLAB的红外图像分割算法研究摘要红外技术在20世纪的军事和民用领域发挥着至关重要的作用，而且随着21世纪未来战场的需要和红外技术在民用领域的不断扩展，红外技术将发挥着越来越重要的作用。其中红外目标识别技术是世界各国学者研究的前沿和热点问题之一。如何对红外图像进行有效的分割则关系到目标识别是否能够准确的根本。本文在红外图像目标的预处理、分割两方面，进行了较为系统的研究。本文概述了红外图像目标的增强、分割等技术在国内外的研究现状与发展趋势。深入研究了图像增强算法和图像分割算法，并通过MATLAB软件实现。通过对传统图像分割算法中常见的直方

2、图双峰法、迭代法和最大熵法进行对比，提出了基于分水岭的分割算法，实验表明，该算法取得了较好的效果。关键词：图像增强，图像分割ResearchonInfraredImageSegmentationAlgorithmofTargetDetectionabstractIn21century,infraredtechnologyplaysavitalroleinmilitaryandcivilianfields.Asthedemandofthebattlefieldinthefutureof21stcenturyandincreasingexpansi

3、onofinfraredtechnologyinthecivilfield,infraredtechnologywillplayanincreasinglyimportantrole.Infraredtargetrecognitiontechnologyisthefrontierofacademicsaroundtheworldandoneofthehotissues.Howtosegmentinfraredimageseffectivelyrelatedtotheaccuracyoftherecognition.Thisarticlemade

4、somesystematicstudiesinimageenhancementandsegmentation.Thisarticleprovidesanoverviewoftheactualresearchstatusanddevelopingcurrentofthestudyoftargetenhancementandsegmentationofinfraredimage.Anin-depthstudyofthealgorithmofimageenhancementandsegmentationismade.Andthealgorithmsa

5、reverifiedbyMATLABsoftware.Aimatgenerallymethodsofimagesegmentationsuchashistogramdouble-humpmethod、iteratedmethod,、maximumentropymethodandregiongrowingmethod,afterabundantexperiments,wepresentedanimagesegmentationbasedonwatershed.Andtheresultshowsthenewalgorithmhasitsadvant

6、age.Keywords:Imageenhancement,Imagesegmentation目录1绪论11.1课题研究意义11.2国内外研究现状和发展趋势31.3本文主要内容和安排52红外图像的预处理62.1灰度变换增强62.1.1红外图像直方图特性62.1.2红外图像直方图均衡化82.2图像的平滑去噪处理112.2.1空间滤波基础112.2.2均值滤波122.2.3中值滤波122.3图像锐化142.3.1空域锐化滤波142.3.2拉普拉斯算子152.3.3梯度法163红外图像分割算法研究203.1图像分割简述203.1.1图像分割定义203

7、.1.2图像分割方法213.2边缘检测223.2.1几种常用的边缘检测算子223.2.2边缘检测253.2.3matlab实现263.3基于阈值选取的图像分割方法273.3.1灰度阈值分割273.3.2直方图阈值283.3.3迭代法303.3.4最大熵阈值313.4基于区域的分割方法323.5基于形态学分水岭分割算法343.5.1基本概念343.5.2分水岭计算步骤343.6本章小结364总结375附录38参考文献45致谢4611绪论1.1课题研究意义“红外辐射”又称“红外光”，也有人称它为“红外线”。由物理学原理可知，在自然界中，任何高于绝对

8、零度的物体都在向外辐射各种波长的红外线。根据各类目标和背景辐射特性的差异，就可以利用红外技术在白天和黑夜对目标进行探测、跟踪和识别，以获取目标信息。红