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时间:2018-12-16
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1、房地产业在整个国民经济发展中的地位和作用分析摘要:典型相关分析着眼于识别和量化两组随机变量之间的相关性,它是两个随机变量的相关性在两组变量之下的推广。这种利用两组变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法,具体就是分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量V和W(分别为两个变量组中各变量的线性组合),利用这两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。本文旨在利用典型相关分析方法,定量分析房地产业在整个国民经济发展中的地位和作用。分析过程采用SAS软件编程,利用SAS内置的典型相关
2、分析函数计算需要的参数。最终得出的结论是:房地产业对第三产业地区生产总值和城镇居民人均全年家庭可支配收入有较大的带动作用。关键词:相关性、典型相关、房地产、国民经济引言:房地产业提供的商品和劳动有生活资料和生产资料的双重性,它既是人民生活的基本要素,也是社会生产的基本要素。所以房地产属于国民经济的基础产业。房地产业的健康发展,对整个国民经济的发展起着重要的拉动作用。房地产经济的运行过程关系着国民经济中一大批相关的产业和行业。对于某一行业而言,要想发展就要提前规划房产的建设;同时,房地产的投资开发又会引起其他许多行业的需
3、求,对其他相关行业的生产起到了带动的作用。因此房地产业在整个国民经济发展中的地位和作用分析显得尤为重要。正文:一、样本数据1、把反映国民经济发展的主要经济指标作为第一组变量:第一产业地区生产总值(亿元);第二产业地区生产总值(亿元);第三产业地区生产总值(亿元);资本形成总额(亿元);城镇居民人均家庭可支配收入(元);2、把反映房地产发展状况的主要指标作为第二组变量:资金来源总额(万元)本年购置土地面积(万平方米)本年完成投资额(万元)商品房销售面积(万平方米)。数据如表1所示。表12006年我国各地国民经济与房地产业
4、发展相关指标数据地区第一产业地区生产总值(亿元)第二产业地区生产总值(亿元)第三产业地区生产总值(亿元)资本形成总额(亿元)城镇居民人均全年家庭可支配收入(元)资金来源(万元)本年购置土地面积(万平方米)本年完成投资额(万元)商品房销售面积(万平方米)北京98.042191.435580.813970.9219977.5231654692295.0171986502607.62天津118.232488.291752.632364.4114283.097659100905.240231841458.60河北1606.48
5、6115.013938.945505.8010304.5659407991040.348158291817.94山西276.772748.331727.442594.5610027.702352960415.12086231791.46内蒙古649.622327.441814.423466.1110357.9932012831309.732501961428.97辽宁976.374729.503545.285003.3210369.61130028512316.9114219483006.61吉林672.761915.
6、291687.072874.279775.073138404686.53101571974.91黑龙江737.593365.312086.002334.849182.313436590619.832131521482.71上海93.805028.375244.204762.8620667.9121789082524.6127559383025.40江苏1545.0112250.847849.2310673.8614084.26266289472984.0190671306101.15浙江925.108509.57630
7、7.857297.0518265.10236051761891.1157427563544.96安徽1028.662648.132471.942786.539771.0572667311693.563744642307.83福建896.173743.712974.673637.4613753.28126093431693.378736242021.69江西786.142320.741563.652355.029551.124130684932.934595641777.19山东2138.9012751.207187.2
8、610838.6912192.24145009873203.0118537764172.21河南2049.926724.613721.446343.949810.2669034941561.958195172409.33湖北1140.413365.083075.833591.399802.6570624431107.9564756
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