非全参数统计ks检验

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1、实用标准文案非参数统计期末大作业一、Wilcoxon符号秩检验某个公司为了争夺竞争对手的市场,决定多公司重新定位进行宣传。在广告创意中,预计广告投放后会产生效果。一组不看广告组和一组看广告,抽取16位被调查者,让起给产品打分。现有数据如下不看广告62839699716097100看广告8792908694958291分析广告效应是否显著。1、手算建立假设:H0:广告效应不显著H1:广告效应显著不看广告组记为x,看广告组记为y。检验统计量计算表XYD=x-y

2、D

3、

4、D

5、的秩D的符号6287-25257-8

6、392-992.5-9690661+998613134+7194-23236-6095-35358-978215155+10091992.5+由表可知:T+=1+4+5+2.5=12.5T-=7+2.5+6+8=23.5根据n=8,T+和T-中较大者T-=23.5,查表得,T+的右尾概率为0.230到0.273,在显著性水平α=0.05下,P值显然较大,故没有理由拒绝原假设,表明广告效应不显著。精彩文档实用标准文案2、Spss在spss中输入八组数据(数据1):选择非参数检验中的两个相关样本检验对话框中

7、选择Wilcoxon,输出如下结果(输出1):RanksNMeanRankSumofRanks看广告-不看广告NegativeRanks4a3.1212.50精彩文档实用标准文案PositiveRanks4b5.8823.50Ties0cTotal8a.看广告<不看广告b.看广告>不看广告c.看广告=不看广告由上表,负秩为4,正秩也为4,同分的情况为0,总共8。负秩和为12.5,正秩和为23.5,与手算结果一致TestStatisticsb看广告-不看广告Z-.771aAsymp.Sig.(2-tail

8、ed).441a.Basedonnegativeranks.b.WilcoxonSignedRanksTest由上表,Z为负,说明是以负秩为基础计算的结果,其相应的双侧渐进显著性结果为0.441,明显大于0.05,因此在α=0.05的显著性水平下,没有理由拒绝原假设,即表明广告效应不显著,与手算的结论一致。3、R语言(R语言1)输入语句:x=c(62,83,96,99,71,60,97,100)y=c(87,92,90,86,94,95,82,91)wilcox.test(x,y,exact=F,cor

9、=F)输出结果:Wilcoxonranksumtestdata:xandyW=33,p-value=0.9164alternativehypothesis:truelocationshiftisnotequalto0由输出结果可知,P=0.9164,远大于=0.05,因此没有理由拒绝原假设,即广告效应并不显著,与以上结果一致。精彩文档实用标准文案二、Wald-Wolfowitz游程检验有低蛋白和高蛋白两种料喂养大白鼠,以比较它们对大白鼠体重的增加是否有显著不同的影响,为此对m=10,n=10只大白鼠分别

10、喂养低蛋白和高蛋白两种饲料,得增重量X,Y(单位:g)的表如下:饲料增重量低蛋白X64717275828384909196高蛋白Y42526165697578787881给定显著性水平=0.05,试用游程检验法检验两种饲料的影响有无显著差异。1、手算建立假设:H0:两种饲料对大白鼠无显著差异H1:两种饲料对大白鼠有显著差异将X,Y的数据按从小到大混合排列,得X,Y的混合样本序列:YYYXYYXXXYYYYYXXXXXX故得游程总数U=6,m=10,n=10,查表得,U=6的概率为0.019,由于是双侧检

11、验,对于显著性水平α=0.05,对应的P值为2×0.019=0.038

12、Sig.(1-tailed)增重量MinimumPossible6a-2.068.019MaximumPossible8a-1.149.128a.Thereare2inter-grouptiesinvolving4cases.b.Wald-WolfowitzTestc.GroupingVariable:分组由上表,P值与手算结果一致,因此也拒绝原假设,即表明两种饲料对大白鼠有显著差异。三、Kolmogorov-Smirnov检验为了研究两家

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