地的应用时间的序列

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1、实用标准文案生产总值模型——应用时间序列分析期末论文2014年11月班级：信计1202姓名：孟奥学号：1130112210信计1202李朔1130112206一、实验目的：掌握用Box-Jeakins方法及Paudit-Wu方法建模及预测二、实验内容：某地区1983—2005年各季度的实际国际生产总值的分析与预测某地区1983—2005年各季度生产总值前64个数据如下：t观测值t观测值t观测值15253.8236759.4457715.125372.3246848.6467815.735478.4256918.147785

2、9.545590.5266963.5487951.655699.8277013.1497973.765797.9287030.9507988.075854.3297112.1518053.185902.4307130.3528112.095956.9317130.8538169.2106007.8327076.9548303.1116101.7337040.8558372.7126148.6347086.5568470.6136207.4357120.7578536.1146232.0367154.1588665.8156

3、291.7377228.2598773.7166323.4387297.7608838.4精彩文档实用标准文案176365.0397369.5618936.2186435.0407450.7628995.3196493.4417459.7639098.9206606.8427497.5649237.1216639.1437536.0226723.5447637.4试对前60个数据进行建模分析，并预测61—64个数据。三、数据检验1、检验是否平稳法一：图形检验（1）根据表中数据我们先画出序列图并对序列图进行平稳性分析。（2）

4、Matlab程序代码clearall;t=linspace(1,60,60);y=[5253.85372.35478.45590.55699.85797.95854.35902.45956.96007.86101.76148.66207.46232.06291.76323.46365.06435.06493.46606.86639.16723.56759.46848.66918.16963.57013.17030.97112.17130.37130.87076.97040.87086.57120.77154.17228.2

5、7297.77369.57450.77459.77497.57536.07637.47715.17815.77859.57951.67973.77988.08053.18112.08169.28303.18372.78470.68536.18665.88773.78838.4];plot(t,y);xlabel('时间t');ylabel('观测值y');title('数据对应的序列图');（3）得到图（1）精彩文档实用标准文案图（1）（4）观察图形，发现数据存在长期向上的趋势。表示序列是不平稳的。法二：利用样本自相关函数

6、进行检验（1）用matlab做出原数据自相关函数的图（2）Matlab程序代码clearall;t=linspace(1,59,59);y=[5253.85372.35478.45590.55699.85797.95854.35902.45956.96007.86101.76148.66207.46232.06291.76323.46365.06435.06493.46606.86639.16723.56759.46848.66918.16963.57013.17030.97112.17130.37130.87076.97

7、040.87086.57120.77154.17228.27297.77369.57450.77459.77497.57536.07637.47715.17815.77859.57951.67973.77988.08053.18112.08169.28303.18372.78470.68536.18665.88773.78838.4];autocorr(y);[a,b]=autocorr(y);xlabel('k');ylabel('自相关函数ρ');title('原序列对应的自相关函数图');精彩文档实用标准文案（3）得

8、到图（2）图（2）（1）观察图形发现，数据是缓慢衰减的，所以序列是不平稳的。法三：利用单位根检验进行判断：（1）用matlab求出原始数据的单位根（2）Matlab程序代码：clearall;t=linspace(1,60,60);y=[5253.85372.35478.45590.55699.8579